浅谈基于抽样检验的吉林4D产品质量管理方法论文.docx

浅谈基于抽样检验的吉林4D产品质量管理方法论文浅谈基于抽样检验的吉林4D产品质量管理方法论文1必要性研究数字测绘产品作为一种全新的产品，其产品质量特性表现在空间位置、属性数据精度、时域、空间数据逻辑一致性、空间数据的完整性及空间数据与地图数据可视化的空间关系正确性等几个方面，它们之间又相互影响，空间数据由于随时间而变化，可能会引起空间位置的变化、空间实体属性的变化以及空间数据间拓扑关系的变化：而最为明显的是，在数字测绘产品检验过程中经常会发现空间数据的不完备性、空间属性数据概念的模糊性和不确定性等问题，所有这些造成了空间数据的质量问题。地图数据作为空间数据的重要组成部分，其误差的来源也具有复杂性，所有这些因素决定了数字测绘产品的质量控制和产品质量抽样、检验的复杂性，目前测绘产品生产与质量检验单位仍使用传统的抽样方法和产品质量检验手段，还存在有待于改进之处。2“4D”生产质量管理方面存在的问题对4D产品的质量检验、用户反馈及实验结果表明：4D测绘产品在应用过程中存在很多问题，如外业核心要素调绘过程中不完善，内业采集过程中存在的编辑不到位，DEM编辑过程中的高程精度问题以及在实际应用过程中DEM与DLG的数据符合性问题等；除此之外还有生产者、生产管理者、产品检验者之间及外业、内业数据之间存在的不协调问题等。对于产生以上问题的原因，概括起来有以下几个方面（图1）。2.1产品生产者在质量认识方面存在的问题部分测绘产品生产者和生产质量管理者对于质量认识方面存在误区，特别是领导干部的质量意识对产品质量起决定作用。随着传统的测绘产业向以3S为代表的高新技术现代测绘产业的转变，以4D数字测绘产品为核心的新的测绘产品模式在我国推广，数字化产品是一种全新的产品，过去生产的产品主要是以纸张为载体，地面上的地物点、线、面等均是独立存在的，它们之间的关系需要人为进行判读，才能把它们之间的相互关系及地形、地貌有机地结合在一起，由于采用手工作业，出现的各类允许的误差和缺陷，可以采用缺陷分类的方式进行度量。2.2空间数据与地图数据的.差别基础测绘产品生产和管理部门目前生产4D产品的工艺流程可能不完全统一，实际生产中，有些是在采集制图数据的基础上，来建立空间数据库：有些是先采集基本框架要素，然后再生成符合图式要求的制图数据。实际工作中，数字化地形图的编辑与传统制图的概念有了很大的区别，在DLG编辑时要兼顾制图数据与母线数据。面向制图和面向GIS来建立空间数据库是两个不同的概念。制图数据与空间数据由于面向的对象不同，虽然对于同一区域而言，二者所表达的内容是完全一致的，只是表现形式不同，实现方法不同，制图数据只是简单的几何模拟，着重于外在的表现，而空间数据则是更高层次的空间建模，强调内在的联系。所以在数据采集过程中所进行的一系列质量控制非常必要，如数据的拓扑一致性、逻辑一致性以及数据的可视化及一致性等方面。2.3内、外业数据采集时存在的问题在对数字测绘产品进行检验时经常会发现一些逻辑上的不合理现象，比如对于水库和河流层的数据采集时经常会发现水库与河流之间没有泻洪渠或排洪道等水系附属设施：水库上的大坝或河堤外业所注长度或高程与内业数据采集时的不一致；对于道路层来说，经常会出现两条立体交叉的道路出现结点等逻辑上错误的操作现象；有些河流甚至会出现水往高处流等不合理表示现象。所有这些都是作业人员质量意识薄弱的具体表现。3数字测绘产品的抽样检验策略地理要素在空间上是连续分布的，如一条河流、一条公路、完整的一个林场等，它与工厂中一个单独的产品不同，对于测绘产品的生产与数据组织是以“幅”来进行的，虽然在过程质量控制中强调图幅间的“几何”及“逻辑”接边，但很难保证“批量”产品某一整体实体的数据一致性；再者，对于一“批”产品来说，地形类别不同，图幅中负载的空间地理信息也不尽相同，事实上，有时地物要素负载量相差很大。而单幅产品包涵内容和检验项目繁多，这样的情况下，有必要改变以整幅或整个检验项目为单位来抽样检验，而选取部分关键内容进行产品质量的检验。3.1“4D”产品生产特点和抽样检验现状目前，省级基础地理信息系统数据采集呈现周期性、分批次、区域性的生产状况，而各区域地理分布各有特点，如集安测区多文物古迹，吉林测区多河流、山川等，而长春测区经济较发达，交通要素多等特点。目前检查验收实行“二级检查一级验收”制度，即生产部门小组的过程检查和生产部门专职检查，质检机构验收制度。一般小组的过程检查要求100%的覆盖率，专职检查要求不少于批量的30%。质检机构按批量的10%或20%进行验收，这种验收方式具体操作实际上是对生产部门专职检查质量评价的客观性检核。研究表明：對于不合格品率P相同的产品，采用百分比抽样检验时，对小批量过宽而对大批量过严，造成生产单位愿意以小批量交付检验。在目前产品的几种抽