多汇聚LLN中基于双向父节点选择的高效RPL路由协议标题：多汇聚LLN中基于双向父节点选择的高效RPL路由协议摘要：低功耗、低数据速率、大规模的无线传感器网络（LLN）部署已经在许多应用场景中得到广泛应用。为了解决LLN中的路由问题，RPL（RoutingProtocolforLow-PowerandLossyNetworks）协议被提出。然而，现有的RPL协议在多汇聚场景中性能不佳，主要原因是基于单向父节点选择的机制不适合多汇聚的情况，导致网络效率和能耗不理想。本文提出一种基于双向父节点选择的高效RPL

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2024-12-05

大规模MIMO系统基于多分辨率深度学习网络的CSI反馈研究大规模MIMO系统基于多分辨率深度学习网络的CSI反馈研究摘要：随着通信系统对于更高数据传输速率的需求增加，大规模MIMO系统成为了一种重要的技术解决方案。然而，在大规模MIMO系统中，获得准确的信道状态信息（CSI）非常关键但又具有挑战性。本文提出了一种基于多分辨率深度学习网络的CSI反馈方法，通过利用深度学习网络的能力来学习和提取CSI的特征，并通过多分辨率来传输CSI反馈，以实现更准确和高效的CSI反馈。1.引言大规模MIMO系统是一种利用大

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基于非均匀分簇的WSNs路由协议基于非均匀分簇的无线传感器网络（WSN）路由协议摘要：无线传感器网络（WirelessSensorNetwork，WSN）是一种由大量分布式传感器节点组成的网络结构，用于收集和传输环境中的数据。然而，传感器节点间的能量消耗不平衡是WSN中的一个关键问题。为了解决这个问题，基于非均匀分簇的路由协议应运而生。本文将介绍该路由协议的原理和优势，并通过模拟实验验证其性能。一、介绍无线传感器网络中的节点通常由有限的能量供电。由于节点能量的不平衡消耗，导致网络寿命缩短和数据传输的不稳定

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多跳协作分集无线网络传输性能研究随着无线通信技术的不断发展，多跳协作分集无线网络在近年来逐渐成为热门研究领域。与传统的单跳无线网络相比，多跳协作分集无线网络可以有效地利用多个中继节点进行数据传输，从而提高网络的传输性能。本文将从多跳协作分集无线网络的原理、特点及其在传输性能方面的应用等方面进行阐述。一、多跳协作分集无线网络原理多跳协作分集无线网络是一种通过多个中继节点完成数据传输的无线网络。其基本原理是利用多个中继节点从源节点到目标节点的过程中，不断对信号进行增强和处理，最终将数据传输到目标节点。在传统的

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多网融合的通信工程技术应用分析随着社会信息化的不断深入，通信技术日新月异，也出现了越来越多的新技术和新应用。其中，多网融合的通信工程技术应用备受瞩目，被广泛应用于各个领域并带来了许多改变。本文将对多网融合的通信工程技术应用进行分析和探讨。一、多网融合的概念及原理多网融合是指通过多种无线通信网络，将它们有机地结合在一起，实现互相交互和协作，从而形成一张覆盖面广、传输速度快、服务质量高的综合性网络。多网融合的实现需要借助先进的通信技术和工程手段，比如5G、物联网、云计算等。多网融合主要基于两个原理：一是技术的

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基于频域稳定性分析的换热网络旁路控制基于频域稳定性分析的换热网络旁路控制摘要：换热网络是化工过程中重要的热能传递装置，其性能优化对于提高能源利用效率至关重要。本文基于频域稳定性分析的方法，研究了换热网络的旁路控制问题。首先，通过建立换热网络的数学模型，采用频域分析方法对其性能进行评估。然后，提出了一种基于旁路控制的方法来优化换热网络的性能。最后，通过仿真实验验证了该方法的有效性和稳定性。1.引言换热网络是化工过程中常见的热能传递装置，通过优化换热网络的工作条件，可以提高能源利用效率。然而，由于操作条件和工

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2024-12-05

天地融合移动通信网络技术导读天地融合移动通信网络技术导读摘要：随着科技的不断发展和移动互联网的普及，人们对移动通信网络技术的需求也越来越高。天地融合移动通信网络技术作为一种新兴的通信技术，为实现移动通信网络的无缝连接提供了重要的支持。本文将对天地融合移动通信网络技术的发展背景、主要技术以及应用前景进行介绍和分析。一、引言移动通信网络技术经过多年的发展，已经成为人们日常生活中必不可少的一部分。而天地融合移动通信网络技术作为移动通信网络技术的一种新兴形式，将天线直接安装在建筑物内部，以提供更广的覆盖范围和更稳

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基于风速融合和NARX神经网络的短期风电功率预测随着风能资源的不断提升和风力发电技术的不断成熟，风电功率预测越来越受到重视。准确的风电功率预测可以为电力系统及相关部门的规划和运营提供重要参考，同时也可以有效提高风电场的经济效益和可靠性。本文基于风速融合和NARX神经网络算法，探讨了短期风电功率预测的实现方法及其应用。1.研究背景随着现代工业的快速发展和能源需求的增加，可再生能源已成为人们广泛关注的话题之一。在可再生能源中，风能资源是非常独特的一种。它具有广阔的分布，风力强度易受土地地形和海洋因素的影响，同

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基于魂芯二号的某数字信号处理系统DAM模块中的算法实现数字信号处理（DigitalSignalProcessing，简称DSP）是对连续信号进行采样和量化后，在数字计算机或专用数字信号处理器（DSP芯片）上以数字计算方式进行信息处理的一种信号处理技术。数字信号处理在通信、音频、图像、雷达、生物医学等领域有着广泛的应用。魂芯二号是一款基于国产研发的自主可控的处理器芯片。其具有高性能和低功耗的特点，广泛应用于多个领域。在数字信号处理系统中，魂芯二号被用作DAM模块（DigitalAlgorithmModule

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2024-12-05

基于集成学习与径向基神经网络耦合模型的三峡库区滑坡易发性评价摘要：滑坡是一种常见的自然灾害，对人类和自然环境都造成了巨大的破坏。本文基于集成学习与径向基神经网络耦合模型，对三峡库区进行了滑坡易发性评价。研究结果表明，该模型可以较好地预测滑坡易发性，并为防范和控制滑坡提供了参考依据。关键词：集成学习；径向基神经网络；三峡库区；滑坡；易发性评价引言：滑坡是指发生在地表上的大规模土体失稳现象，产生巨大的财产损失和人员伤亡。在三峡库区等地，由于持续的人类活动和自然环境的变化，滑坡风险越来越大。为了及早预警和预防滑

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大流量背景下4G移动核心网的建设方案研究随着移动互联网的快速发展，人们对于移动数据流量的需求越来越大。4G移动通信系统作为一种具有更优越性能和更高速率的网络技术，逐步成为了现代移动通信系统的主要趋势和发展方向。在这个大流量的时代，4G移动核心网的建设方案已经成为了行业内广泛关注的热点话题。本文将从4G移动核心网的基本架构、现状和未来发展趋势等多个方面对该课题进行深入研究和探讨。一、4G移动核心网的基本架构4G移动核心网是4G移动通信系统的核心部分，主要由三个部分组成：MME（MobilityManagem

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基于神经网络的盾构液压推进系统的参数辨识（英文）ParameteridentificationofshieldhydraulicpropulsionsystembasedonneuralnetworkAbstract:Shieldhydraulicpropulsionsystemisacomplexnonlinearsystemwithmanyparametersthataredifficulttomeasure.Inordertoobtainaccurateandreliablecontrolofthe

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基于贝叶斯卷积神经网络与数据增强的SAR图像目标分类方法基于贝叶斯卷积神经网络与数据增强的SAR图像目标分类方法摘要：合成孔径雷达（SAR）图像已经成为目标识别和分类的主要数据源之一，然而，由于SAR图像的独特性质，如成像模糊和噪声干扰，SAR图像目标分类仍然是一个具有挑战性的问题。本文提出了一种基于贝叶斯卷积神经网络（CNN）和数据增强的SAR图像目标分类方法。首先，我们介绍了SAR图像目标分类的背景和相关工作。然后，我们详细介绍了贝叶斯CNN的原理和数据增强技术的应用。接着，我们设计了一个基于贝叶斯C

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基于神经网络的复合材料结构分层损伤定量监测方法引言复合材料是由至少两种不同的材料组合而成，具有明显优异的机械性能和使用性能，被广泛应用于各种领域。作为一种关键结构材料，复合材料的损伤状态对结构的可靠性和使用寿命有重要影响。因此，实时监测和诊断复合材料结构的损伤状态是非常必要的。近年来，基于神经网络的复合材料结构分层损伤定量监测方法成为了研究热点，本文将着重介绍该方法的研究进展以及未来的发展方向。方法原理基于神经网络的复合材料结构分层损伤定量监测方法主要包含以下环节：信号采集、数据处理、特征提取、损伤定量监

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基于神经网络PID综掘巷道超前支架支撑力自适应控制综采巷道超前支架是保障煤矿生产安全的重要工具之一，为了保证矿工的生命财产安全，支架的支撑力需适应巷道变形情况变化。传统的PID控制策略在支柱支撑超前方面存在着一定的缺陷，为此本文提出了一种基于神经网络的PID综采巷道超前支架支撑力自适应控制方法，该方法能够根据巷道变形情况，自适应调节支架的支撑力，进一步提高了综采巷道的掘进效率和安全性。一、综采巷道支架支撑力自适应控制研究现状传统的PID控制策略在综采巷道支架支撑方面存在着一定的缺陷，主要表现在以下两个方面

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基于神经网络的车联网频谱感知组合算法基于神经网络的车联网频谱感知组合算法摘要：车联网是未来智能交通领域的关键技术之一，而频谱是车联网通信的基础资源。频谱感知是一种重要的技术，可以有效提高频谱利用效率和系统容量。本文基于神经网络，提出了一种创新的车联网频谱感知组合算法，以提高车载系统在频谱利用和系统容量方面的性能。实验结果表明，该算法在频谱感知和系统性能方面取得了显著的优势。关键词：车联网，频谱感知，神经网络，系统容量1.引言车联网是以车辆为中心的智能交通系统，将车辆、道路和互联网等多种信息技术进行有效融合

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基于节点重要度网络结构熵的城市快递网络抗毁性测度近年来，城市物流行业迎来了快速发展的时期，城市快递业也成为了这个行业中最具活力的一个分支。城市快递业贯穿了生活的各个方面，成为人们日常所不能或缺的一部分。而城市快递网络作为城市快递业的基础设施之一，其抗毁性则成为了城市快递业可持续发展的重要保障。因此，本文将从节点重要度网络结构熵的角度，探讨城市快递网络的抗毁性测度。首先，城市快递网络的抗毁性是指在各种自然和人为因素的影响下，城市快递网络维持其正常运行和服务的能力。城市快递业的高速发展和城市业态复杂的现状，增

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基于粗糙集与RBF-BP复合神经网络的变压器故障诊断基于粗糙集与RBF-BP复合神经网络的变压器故障诊断摘要：变压器故障的及时诊断和预防对保障电力系统的安全运行至关重要。本文提出了一种基于粗糙集与RBF-BP复合神经网络的变压器故障诊断方法。该方法通过粗糙集理论对变压器故障特征进行筛选和优化，然后利用RBF-BP复合神经网络对筛选后的特征进行分类识别。实验结果表明，该方法在变压器故障诊断方面具有较好的性能和效果，能够提高变压器故障诊断的准确性和可靠性。关键词：变压器；故障诊断；粗糙集；RBF-BP复合神经

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基于神经网络的差分方程快速求解方法标题：基于神经网络的差分方程快速求解方法摘要：差分方程是将连续时间转化为离散时间的重要方程，广泛应用于物理、工程和金融等领域。然而，求解复杂差分方程仍然是一项具有挑战性的任务。近年来，随着深度学习技术的快速发展，利用神经网络进行差分方程求解成为一种新的方法。本文首先介绍了差分方程的基本概念和常见求解方法，然后详细介绍基于神经网络的差分方程快速求解方法，并通过数值实验验证了其有效性和高效性。最后，对该方法的优势和不足进行了讨论，并提出未来的研究方向。关键词：差分方程，神经网

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基于物联网技术的供热数据整合系统研究基于物联网技术的供热数据整合系统研究摘要：随着社会的发展，供热行业逐渐进入了一个数字化和智能化的时代。本文通过分析物联网技术在供热行业中的应用，以及供热数据的整合与管理，在此基础上设计并实现了一个基于物联网技术的供热数据整合系统，旨在提高供热系统的效率和管理水平。1.引言供热行业是城市基础设施的重要组成部分，对人们的生活和生产起着至关重要的作用。然而，传统的供热系统存在着能耗高、效率低、管理不便等问题，无法满足人们对供热服务的需求。而物联网技术的广泛应用为解决这些问题提

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