





















基于生态系统的海洋空间规划:研究进展与启示随着人类社会的不断发展,人类对于海洋资源的利用也在日益增多,同时也带来了越来越大的环境问题。为了实现海洋生态文明建设,促进海洋可持续发展,各国都在进行海洋空间规划的研究和实践。其中,基于生态系统的海洋空间规划是具有重要意义的一种规划方式。本文将对其研究进展和启示进行总结和探讨。一、基于生态系统的海洋空间规划的概念和特点基于生态系统的海洋空间规划是以生态系统保护和可持续利用为出发点,对海洋空间进行精细化的划分和管理。它旨在通过系统性的考虑海洋生态系统的构成要素、生态




基于物联网的水产养殖监控系统随着物联网技术的发展,水产养殖监控系统已经开始应用于水产养殖行业。这种监控系统可以帮助农民和养殖户更有效地管理和监测水产养殖过程中的各种信息,从而提高养殖效率和收益。一、物联网水产养殖监控系统的作用物联网水产养殖监控系统通过将水产养殖场内的各种设备和传感器连接到互联网上,可以实现对养殖场内多个方面的实时监测和控制。这些方面包括饲料配给、水质监测、水温和液位监测等。1.饲料配给水产养殖行业中,饲料的配给非常重要。通过物联网水产养殖监控系统,养殖户可以远程监测饲料机的工作状态和饲料




基于自注意力机制和CNN-LSTM深度学习的对虾投饵量预测模型基于自注意力机制和CNN-LSTM深度学习的对虾投饵量预测模型摘要:对虾养殖在许多国家都是一项重要的经济活动。为了提高对虾养殖的效益和减少投饵量的浪费,本研究提出了一种基于自注意力机制和CNN-LSTM深度学习的对虾投饵量预测模型。我们使用了对虾池塘中的多个传感器收集的数据,包括水温、溶解氧、氨氮等参数,以及历史投饵量数据等。我们将这些数据作为输入,通过自注意力机制和CNN-LSTM深度学习模型进行处理和训练,得到了预测模型。关键词:对虾养殖;




基于贝叶斯多元有序probit模型的休闲渔业游客满意度研究基于贝叶斯多元有序probit模型的休闲渔业游客满意度研究摘要:休闲渔业旅游作为一种独特的旅游形式,受到越来越多游客的关注和喜爱。了解游客的满意度对于休闲渔业旅游的发展和提升至关重要。本研究以贝叶斯多元有序probit模型为基础,对休闲渔业游客的满意度进行研究。通过收集游客满意度调查问卷数据,并进行数据分析和模型建立,得出了一些关于游客满意度的结论。1.引言休闲渔业旅游以其独特的体验和环境吸引了越来越多的游客。然而,休闲渔业游客的满意度对于其旅行体




基于紫外光谱的水产养殖水质总氮含量快速检测研究摘要水产养殖水质的总氮含量是衡量水体污染程度的重要指标之一。本文研究了基于紫外光谱的水产养殖水质总氮含量快速检测方法。通过建立紫外光谱和总氮含量的监测模型,实现了对水体中总氮含量的快速、准确和非破坏性检测。在实验中,通过使用不同浓度的氨水来模拟实际水体中的氮含量,并应用该方法进行了检测验证。实验结果表明,该方法具有较高的准确性、灵敏度和可重复性,可以为水产养殖行业提供实时水质监测和管理服务。关键词:紫外光谱,总氮含量,水产养殖,快速检测引言水产养殖业是我国传统




基于江苏宿迁市中扬镇莲藕套养小龙虾家庭农场案例分析(注:本文所述情况仅为虚构,如有雷同纯属巧合)随着中国城市化进程的加速,越来越多的人开始意识到“后工业社会”给自然环境带来的影响和资源的枯竭。近年来,越来越多的人关注并涉足农业,通过回归自然、保护环境、挖掘乡村文化等方式,推动着乡村振兴。本文将以江苏宿迁市中扬镇莲藕套养小龙虾家庭农场为例,分析家庭农场运营模式、环保理念的实践以及如何落实“农业绿色发展”的目标。一、家庭农场运营模式中扬镇位于宿迁市东南部,其农业非常发达。近年来,随着消费水平和文化程度的提高,




基于模糊控制的水产养殖环境智能监控系统设计随着水产养殖业的不断发展,人们对于水产养殖环境的需求越来越高。为了提高水产养殖的质量和效率,智能监控系统被广泛应用于水产养殖领域。本文主要介绍一种基于模糊控制的水产养殖环境智能监控系统的设计。一、系统概述本系统的主要功能是对水产养殖环境进行实时监测,并根据监测结果对环境进行控制调节,依靠模糊控制的方式来实现。系统包含两个主要部分:传感器模块和控制逻辑模块。1.传感器模块传感器模块用于实时监测水体中的水质、温度和氧气等重要参数。本系统选用的传感器种类包括pH值传感器




基于强化学习的鱼群自组织行为模拟基于强化学习的鱼群自组织行为模拟摘要:自组织行为是一种常见于鱼群的生物群体行为,其能够使个体在没有中央控制的情况下,形成协调的集体行为。本论文提出了基于强化学习的方法来模拟鱼群的自组织行为。通过建立个体之间的交互规则和利益冲突,引入强化学习算法来优化个体行为,并且通过仿真实验验证了该方法的有效性。关键词:强化学习,自组织行为,鱼群行为,集体智能1.引言自组织行为是指在没有集中控制的情况下,个体之间通过相互作用和反馈,形成协调一致的集体行为的现象。在自然界中,鱼群的自组织行为




基于渔民问卷调查分析航道整治工程对长江江豚分布的影响标题:基于渔民问卷调查分析航道整治工程对长江江豚分布的影响摘要:航道整治工程在水利工程中扮演着重要的角色。针对长江江豚这一濒临灭绝的珍稀物种,本研究基于渔民问卷调查的方法,分析了航道整治工程对长江江豚分布的影响。结果显示,航道整治工程造成了长江江豚栖息地的改变,对长江江豚种群数量和分布区域产生了明显的影响。本研究的结果对长江江豚保护和航道整治工程的环境影响评估具有重要的参考价值。关键词:航道整治工程,长江江豚,渔民问卷调查,物种保护引言:长江江豚(Lip




基于改进YOLOv5的水产养殖细菌性鱼病病原细菌检测算法标题:基于改进YOLOv5的水产养殖细菌性鱼病病原细菌检测算法摘要:水产养殖是重要的经济产业之一,然而,细菌性鱼病严重影响了养殖业的可持续发展。为了准确快速地检测水产养殖中的病原细菌,本论文提出了一种基于改进YOLOv5的细菌性鱼病病原细菌检测算法。该算法结合了YOLOv5目标检测框架和一系列改进措施,通过训练一个高精度的深度神经网络模型来实现细菌性鱼病的自动检测。实验结果表明,改进后的算法相较于传统方法在准确性和效率上均有显著提升,为水产养殖行业的




基于深度学习的循环水养殖鳗鲡(Anguilla)计数研究基于深度学习的循环水养殖鳗鲡(Anguilla)计数研究摘要:循环水养殖技术在水产养殖领域得到了广泛应用,然而如何准确快速地计数养殖物种数量仍然是一个有待解决的问题。本研究基于深度学习技术,提出了一种循环水养殖鳗鲡计数的方法。首先,利用数据采集设备获取鳗鲡图像信息,然后使用深度学习模型对图像进行特征提取和计数分析。实验结果表明,该方法能够实现高效准确的循环水养殖鳗鲡计数,为循环水养殖技术的进一步发展提供了参考。关键词:循环水养殖;鳗鲡;深度学习;计数




基于氨气敏电极法的水产养殖氨氮在线监测系统设计基于氨气敏电极法的水产养殖氨氮在线监测系统设计摘要:随着水产养殖业的不断发展,氨氮排放问题日益突出,对水质进行在线监测成为保障水产养殖可持续发展的重要手段。本文基于氨气敏电极法设计了一种水产养殖氨氮在线监测系统,主要包括传感器模块、数据采集模块、数据传输模块和数据分析模块。传感器模块采用氨气敏电极,通过反应产生的电信号实现对氨氮浓度的测量;数据采集模块负责将传感器模块输出的电信号转化为数字信号,并存储和传输数据;数据传输模块实现了设备与中央处理器之间的数据传输




基于水声学探测的洪潮江水库鱼类资源空间分布及其与环境因子的相关性标题:基于水声学探测的洪潮江水库鱼类资源空间分布及其与环境因子的相关性摘要:水声学探测在水生生态研究中扮演着重要的角色,特别是在鱼类资源研究中具有广阔的应用前景。本研究以洪潮江水库为研究对象,利用水声学探测技术系统收集了大量的鱼类声音数据,并结合实地环境因子的测量,分析了洪潮江水库鱼类资源的空间分布特征及与环境因子的相关性。研究结果表明,水声学探测在鱼类资源研究中具有较高的可靠性和有效性,并且环境因子对鱼类资源的分布具有一定的影响。关键词:水




基于水分迁移分析热风-热泵联合干燥对虾肉品质的影响基于水分迁移分析热风-热泵联合干燥对虾肉品质的影响摘要:虾肉是一种受欢迎的海鲜食品,但其高水分含量使其易于腐败。因此,干燥虾肉成为了一种常见的处理方法。本文研究了热风-热泵联合干燥对虾肉品质的影响,采用水分迁移分析的方法,通过实验研究和数据分析,得出了关于热风-热泵联合干燥对虾肉品质的结论。结果表明,热风-热泵联合干燥可以有效地降低虾肉的水分含量,改善虾肉的质地和口感。然而,干燥时间、温度和湿度等因素对虾肉品质的影响也需要进一步研究。关键词:虾肉,热风-热




基于浮游轮虫三峡水库营养状况评价基于浮游轮虫三峡水库营养状况评价一、引言随着人口的增加和经济的发展,水库建设已成为解决供水和发电需求的重要手段。然而,水库建设也会对水体的生态环境造成一定的影响。水体的营养状况评价是评估水体富营养化程度的重要指标之一。而浮游轮虫作为水体中的一个重要生物群体,其种类、丰度和群落结构可作为水体营养状况评价的重要参考。本文将以三峡水库为研究对象,通过对浮游轮虫进行调查和分析,评价三峡水库的营养状况。二、三峡水库概况三峡水库位于中国长江上游,是世界上最大的水库之一。其建成后不仅解决




基于海洋浮游生物数字全息图的自适应性多焦点复原的研究基于海洋浮游生物数字全息图的自适应性多焦点复原的研究摘要:海洋浮游生物广泛分布于海洋中,对于海洋的生态环境和生态系统具有重要的作用。然而,由于海洋环境的复杂性以及浮游生物的微小尺寸和透明性,对其进行准确观测和分析一直是一项具有挑战性的任务。数字全息技术是一种用于观测和分析微小颗粒的非接触式技术,并且具有重构三维信息的能力。本文通过使用数字全息技术对海洋浮游生物进行观测,并提出了一种基于自适应性多焦点复原的方法,以实现准确的浮游生物图像再现。引言:海洋浮游




基于我国受威胁海洋鱼类分布与捕捞压力的保护空缺分析随着人类经济活动的不断发展,海洋资源的开发和利用也日益增加,而这种活动对于海洋生态环境的破坏和威胁也越来越大。其中,海洋渔业作为重要的经济行业,其对于海洋生态环境的影响也非常显著。目前我国已经有不少海洋生物面临着威胁,尤其是一些经济价值比较高的海洋鱼类。因此,本文将从我国受威胁海洋鱼类分布以及捕捞压力分析等方面入手,从保护空缺的角度出发,探讨关于如何保护受威胁海洋鱼类的问题。一、我国受威胁海洋鱼类分布情况我国海域及其领海总面积约为340万平方公里,延绵不绝




基于海洋捕食者算法优化的长短期记忆神经网络径流预测标题:基于海洋捕食者算法优化的长短期记忆神经网络径流预测摘要:径流预测在水文学和水资源管理中具有重要意义。为了提高径流预测准确度,本文提出了一种基于海洋捕食者算法(Predator-PreyAlgorithm,PPA)优化的长短期记忆神经网络(LongShort-TermMemory,LSTM)径流预测模型。海洋捕食者算法优化LSTM模型的参数,以获得更准确、稳定的径流预测结果。在实验中,我们使用了历史径流数据作为学习集,通过比较实测径流与预测径流的差异来




基于微藻去污及吸附培养的畜禽养殖排放物处理技术研究近年来,畜禽养殖行业对环境的影响越来越大。随着养殖规模的不断扩大,养殖过程中产生的废水、废气和固体废弃物也日益增多,严重威胁着周边环境的安全。因此,如何对畜禽养殖排放物进行有效的处理,成为当前亟待解决的问题。为了解决这一问题,近年来,微藻去污及吸附培养技术被提出并得到了广泛的关注。微藻具有很强的吸附能力和光合作用能力,能利用畜禽养殖排放物中的有机物和氮、磷等营养物质进行生长和代谢,从而达到去除有害物质的效果。本文旨在探究基于微藻去污及吸附培养的畜禽养殖排放




基于底栖动物完整性指数的水生态健康评价——以双溪河为例水生态健康评价是对水体生态系统进行综合评估的重要手段,可以帮助监测水体的生态状况,提供科学依据。底栖动物完整性指数是一种常用的水生态评价指标,通过对底栖动物群落的结构和组成进行分析,可以综合评估水体的生态完整性。本文以双溪河为例,探讨基于底栖动物完整性指数的水生态健康评价方法及其在实践中的应用。一、双溪河概况双溪河是位于某市某县境内的一条重要河流,全长约50公里,流域面积约700平方公里,上游为山区,下游为平原区,河流水质受到农业、工业和城市污染的影响


