基于改进ShuffleNetV2的轻量化农作物害虫识别模型摘要针对农作物害虫识别的需求，本论文提出了一种基于改进ShuffleNetV2的轻量化农作物害虫识别模型。该模型结合了ShuffleNetV2的轻量化结构和改进后的特征提取算法，实现了高效准确的农作物害虫识别。实验结果表明，该模型在害虫识别的精度和速度方面取得了令人满意的成果。1.引言农作物害虫对农作物的生长和产量造成了不可忽视的损失。因此，开发一种高效准确的农作物害虫识别模型对农业保障和提高农作物的产量至关重要。然而，现有的识别模型普遍存在计算复

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2024-12-05

基于改进YOLOv3模型的玉米叶片病虫害检测与识别研究基于改进YOLOv3模型的玉米叶片病虫害检测与识别研究摘要：玉米作为我国重要的粮食作物之一，其叶片病虫害严重影响了玉米的产量和质量。因此，研究玉米叶片病虫害的检测与识别具有重要的意义。本论文基于改进的YOLOv3模型，提出了一种高效准确的玉米叶片病虫害检测与识别方法。通过对数据集的预处理，包括图像增强和标注，使数据适应于YOLOv3模型。然后，我们对YOLOv3模型进行了改进，包括修改网络结构和训练策略。实验结果表明，改进的YOLOv3模型在玉米叶片病

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基于水文-作物耦合模型和CWAPI指数的农业干旱评估标题：基于水文-作物耦合模型和CWAPI指数的农业干旱评估摘要：农业干旱是世界范围内一种严重威胁农业生产和粮食安全的自然灾害。为了准确评估农业干旱状况，本研究基于水文-作物耦合模型和CWAPI指数，对干旱情况进行了评估。该模型融合了水文循环和作物生长模型，能够综合分析水资源利用和作物生长的情况。同时，CWAPI指数是一种用于评估水资源短缺程度的指标，通过将CWAPI指数与模型结果相结合，能够全面客观地评估农业干旱。引言：水是农业生产的基本要素，对于作物的

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基于比较优势理论的云南省主要粮食作物优势指数化测度基于比较优势理论的云南省主要粮食作物优势指数化测度摘要：比较优势理论是国际贸易领域中的一种重要理论，可以用于测度不同地区或国家的经济优势。本文基于比较优势理论，以云南省的主要粮食作物为研究对象，通过指数化测度的方法，分析了云南省的粮食作物优势，为该省的粮食发展提供了参考依据。关键词：比较优势理论；云南省；粮食作物；优势指数化测度1.简介云南省是中国重要的农业大省，拥有丰富的农业资源和气候条件。粮食作物在云南省的农业生产中占据了重要地位。因此，了解云南省主要

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基于技术转移的国际科技合作价值评估——以杂交水稻国际科技合作项目为例基于技术转移的国际科技合作价值评估——以杂交水稻国际科技合作项目为例摘要：杂交水稻是一项技术转移的经典案例，其成功的国际合作项目在全球范围内取得了显著的成果。本文将通过对杂交水稻国际科技合作项目的案例分析，评估其在技术转移和国际科技合作方面的价值，旨在为今后类似项目的决策和发展提供参考。1.引言杂交水稻是一项基于技术转移的国际科技合作项目，该项目通过将中国的杂交水稻技术传递给其他发展中国家，帮助其提高粮食生产能力，解决粮食安全问题。在过去

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基于注意力机制与EfficientNet的轻量化水稻病害识别方法基于注意力机制与EfficientNet的轻量化水稻病害识别方法摘要：水稻是世界上最重要的粮食作物之一，但由于各种病害的存在，导致水稻产量受到严重威胁。为了准确快速地对水稻病害进行识别，本文提出了一种基于注意力机制与EfficientNet的轻量化水稻病害识别方法。首先，通过收集大量的水稻病害图像数据集进行训练，利用注意力机制对水稻病害图像中的重要部分进行关注。然后，在EfficientNet的基础上进行网络结构的轻量化设计，以提高网络的计算

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基于归一化冠层覆盖系数的玉米果穗发育动态估算论文：基于归一化冠层覆盖系数的玉米果穗发育动态估算摘要：本文基于归一化冠层覆盖系数（NormalizedDifferenceVegetationIndex，NDVI）的原理，研究了玉米果穗发育的动态变化，探讨了NDVI在玉米产量估测中的应用。为了确定玉米果穗发育与NDVI之间的相关性，本次实验在玉米生长期间，分别于2个不同的生育阶段测量了NDVI值，并且在同一时间记录了样地内的果穗产量。结果表明，在玉米成熟期前期，NDVI值与玉米果穗产量之间无明显的相关性；而在

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基于深度学习的玉米抽雄期判识摘要：本文基于深度学习技术，提出了一种玉米抽雄期判识方法。采用卷积神经网络对玉米抽雄期的图像进行训练，通过特征提取和分类器组合来判断图像所处的抽雄期。实验结果表明，本方法具有较高的准确性和鲁棒性。关键词：深度学习；卷积神经网络；玉米抽雄期；特征提取；分类器组合；准确性；鲁棒性。1.引言玉米是我国重要的粮食作物之一，其生长发育的过程中，抽雄期是至关重要的阶段。抽雄期是指玉米在生长过程中开始产生雄花序并逐渐开放的时间段。自然条件的差异和人为管理的不当，都会影响抽雄期的时间和范围。因

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基于树莓派对农作物生长状况的监测基于树莓派对农作物生长状况的监测摘要：随着科技的进步，农业领域也越来越多地应用到了新技术，使农作物的生长监测变得更加精准和智能化。本论文以树莓派为基础，研究了一种基于树莓派的农作物生长状况监测方法。通过搭建传感器网络、收集农作物所需的生长环境数据，并利用树莓派进行数据处理和分析，实现了实时监测和预测农作物的生长状况。该方法具有较好的稳定性和可靠性，为农作物的精准管理和优化生产提供了有力的支持。关键词：树莓派；农作物；生长状况；监测一、引言农业是国民经济的重要组成部分，农作物

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基于深度学习的水稻病虫害诊断方法研究基于深度学习的水稻病虫害诊断方法研究摘要：水稻病虫害是影响水稻产量和质量的重要因素。传统的病虫害诊断方法往往需要基于经验的人工识别，效率低、成本高。本文研究了基于深度学习的水稻病虫害诊断方法，通过对水稻病虫害图像进行特征学习和分类，实现了快速准确的水稻病虫害自动诊断。1.引言水稻是世界上最重要的粮食作物之一，病虫害对水稻产量和质量造成了重大影响。传统的病虫害诊断方法主要依赖于经验的人工识别，工作量大、效率低下，并且需要专业知识。随着深度学习的快速发展，基于深度学习的水稻

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基于深度学习航拍图像识别的农作物病虫害研究随着社会经济的飞速发展，农业生产已经成为了一个越来越重要的产业。农业生产中的病虫害防治是农民不得不面对的一大问题，而精准的病虫害识别技术则是解决问题的重要途径。传统的病虫害识别方法需要人工实地观察，时间成本高、效率低。而基于深度学习的航拍图像识别技术在农业领域的应用，无疑将会提高病虫害的预测准确性和防治效率，有着极大的发展前途。一、基于深度学习的航拍图像识别技术1.1深度学习原理深度学习类似于人脑神经网络的机制，通过建立多层次的神经元，来实现对图像、语音等特征的自

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基于有效积温的中国水稻生长模型的构建标题：基于有效积温的中国水稻生长模型构建摘要：水稻是中国主要的粮食作物之一，为了优化水稻种植管理、提高产量和质量，构建一个准确、可靠的水稻生长模型具有重要意义。本论文以基于有效积温的中国水稻生长模型的构建为研究课题，通过综合梳理国内外相关研究成果，结合中国水稻生长规律，分析有效积温在水稻生长过程中的作用，进而构建一个可行的水稻生长模型。引言：水稻是中国的主要粮食作物之一，在我国农业生产中占有重要地位。为了提高水稻的产量和质量，需对其生长过程进行深入研究并构建相应的生长模

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基于深度学习的农作物病害叶片的图像超分辨率重建摘要随着农业的发展，农作物的病虫害问题越来越严重，这对粮食生产和农业发展产生了很大影响。利用计算机视觉技术进行病虫害检测，可以提高农作物的产量和质量，并帮助农民更好地保护农作物。本文基于深度学习的技术，提出了一种农作物病害叶片的图像超分辨率重建方法。实验结果表明，该方法能够有效地提高农作物病虫害图像的分辨率，对于农业生产具有很好的应用价值。关键词：深度学习；图像超分辨率；农作物病害检测；计算机视觉技术引言随着农作物的种植规模和范围的扩大，农业生产面临着越来越多

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基于深度学习的农作物病害检测随着人类对食品安全的要求越来越高，农作物病害检测愈发重要。传统的农作物病害检测方法需要大量的人工耗时耗费，难以满足现代农业生产的需求。基于深度学习的农作物病害检测具有高效、高精度、省时省力的特点，是满足当前农业生产要求的可行方法。一、深度学习在农作物病害检测中的应用深度学习是机器学习中的一种方法，通过神经网络模拟人脑的工作方式，可以识别“特征”，即数据中重要的非线性特征。对于农作物病害检测，深度学习从图像中提取特征，然后将特征与知识库进行比对，判断图像是否存在病害。以深度学习应

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基于改进注意力的农作物病虫害识别模型基于改进注意力的农作物病虫害识别模型摘要：随着农作物病虫害对农业生产的威胁日益增大，研究农作物病虫害的识别和监测成为了非常重要的课题。传统的农作物病虫害识别方法往往存在精度不高、特征提取困难等问题。为了解决这些问题，本文提出了一种基于改进注意力的农作物病虫害识别模型，通过引入改进注意力机制，实现了对农作物病虫害图像的重要特征的有针对性加权，从而提高了识别的准确性和鲁棒性。1.引言农作物病虫害是导致农作物减产和死亡的重要原因之一。传统的农作物病虫害识别方法往往依赖于人工特

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基于文献计量的我国棉花病虫害研究进展基于文献计量的我国棉花病虫害研究进展摘要：我国是世界最大的棉花生产国之一，棉花病虫害对于棉花产业的发展产生着巨大的影响。本文通过文献计量的方法，对于我国棉花病虫害研究的进展进行了系统的分析和总结。结果表明，我国棉花病虫害研究的数量呈逐年增加的趋势，主要关注的研究方向包括棉花病虫害的发生规律、防治技术和抗性育种等方面。在研究方法方面，文献中主要采用了调查研究和实验研究相结合的方法。此外，本文还对当前研究中存在的问题和未来研究的发展方向进行了探讨。关键词：棉花病虫害；文献计

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基于文献计量的农作物基因组研究领域发展态势分析随着人类对于农作物基因组研究的不断深入，基于文献计量的分析也成为了研究热点。本文将就农作物基因组研究领域发展态势进行分析。首先，我们从研究热点的角度入手。通过近年来相关领域的研究文献发表情况，可以发现目前农作物基因组研究的热点主要集中在以下几个方面：1.基因组测序技术的发展基因组测序技术的发展成为了农作物基因组研究的重要推动力之一。近年来，新一代测序技术的不断发展，提高了数据生成量和测序深度，使得我们能够更加全面地了解农作物基因组的构成和功能。目前，常用的基因

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基于改进作物水分亏缺指数的玉米干旱致灾过程识别与动态定量评估Title:IdentificationandDynamicQuantitativeEvaluationofDrought-InducedStressinMaizeBasedonImprovedCropWaterStressIndexAbstract:Droughtstressisamajorenvironmentalfactoraffectingcropproduction,particularlyinwater-sensitivecropss

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基于地理国情普查成果的农作物种植结构提取方法研究随着经济和技术的发展，农作物种植结构的调整和优化已成为农业生产中的重要课题。为了更好地了解和掌握农作物种植结构的分布状况和特征，需要建立一套科学有效的提取方法。本文将基于地理国情普查成果，对农作物种植结构提取方法进行研究。一、研究背景随着人口的增长和经济的发展，全球范围内农作物的种植结构不断发生变化。对于中国来说，农业是国民经济的基础产业，农作物种植结构的调整和优化已成为实现农村经济持续发展和农民增收的关键之一。通过对农作物种植结构进行合理调整，可以提高农业

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基于多传感器信息融合的农作物监测系统基于多传感器信息融合的农作物监测系统摘要：随着信息技术的迅猛发展，农业领域也逐渐引入了各种智能技术来提升农作物生产效率和质量。本论文提出了一种基于多传感器信息融合的农作物监测系统。该系统通过使用不同类型的传感器来收集土壤、气候、光照等数据，并通过融合这些数据来提供准确的农作物生长状态监测和预测。实验结果表明，这种融合传感器数据的方法可以显著提高农作物监测的准确性和可靠性。这对于农民来说是一项重要的技术创新，可以帮助他们更好地管理和优化农作物生产。关键词：农作物监测；信息

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