





















基于航速与实时能效综合目标的船舶主机转速优化随着气候变化趋势的加剧和世界能源消耗的不断增加,对于大型海洋船只能效的提高已经成为一个全球性问题。而船舶主机转速在海运运输过程中具有重要的影响因素,因此,通过优化船舶主机转速,可以在满足船舶航速要求的同时,提高船舶的能效,降低燃油消耗,减少排放,从而实现可持续海洋航运的目标。本文将从船舶主机速度的优化角度,探讨如何在保证航速的同时,优化主机转速,以达到能效最大化的目的。主要涉及以下几个方面的内容:一、航速与主机转速的关系首先,我们需要明确的是,航速与主机转速之间




基于虚拟阻尼补偿的船舶并网变换器直流母线电压振荡抑制方法基于虚拟阻尼补偿的船舶并网变换器直流母线电压振荡抑制方法一、引言船舶并网变换器是将电力发电系统与电网进行连接的重要设备,其直流母线电压的稳定性对船舶电力系统的运行和性能具有重要影响。然而,在实际应用中,船舶并网变换器直流母线电压常常出现振荡的情况,这会导致电网的不稳定和设备的故障。因此,研究船舶并网变换器直流母线电压振荡抑制方法具有重要意义。二、船舶并网变换器直流母线电压振荡原因分析船舶并网变换器直流母线电压振荡的原因主要有以下几个方面:1.船舶并网




基于船舶智能制造的切割工艺流程与数据库设计随着航运业的发展和技术的进步,船舶智能制造也逐渐被广泛应用。其中,切割工艺是船舶制造的重要环节之一。在船体结构的制造中,切割工艺对于船舶的质量、成本和生产效率都有着重要的影响。设计一套基于船舶智能制造的切割工艺流程与数据库,旨在提高切割工艺的效率和质量。一、切割工艺流程船舶的结构包括外板、内部结构和舱底,都需要进行切割。为了提高船舶制造的效率和质量,设计了一套基于船舶智能制造的切割工艺流程。该流程包括以下步骤:1.设计部门提供CAD图纸。2.由自动切割机进行自动化




基于物联网技术的船舶短波通信数据抗干扰控制方法随着物联网技术的快速发展和技术应用的深入实践,物联网技术在各种领域得到了广泛的应用,其中船舶成为了物联网技术的重要应用领域之一。在船舶短波通信领域,物联网技术的应用已经成为了趋势。物联网技术能够为船舶提供基于多传感器信息的高效、全面的数据采集和处理能力,并且为船舶提供了更为优化的数据抗干扰控制方法。本文将阐述一种基于物联网技术的船舶短波通信数据抗干扰控制方法。一、船舶短波通信数据抗干扰控制现状在船舶短波通信领域,船舶的数据抗干扰控制是一个关键的问题。短波通信传




基于船舶操纵模拟的桥区水域划定方法Title:MethodologyforDefiningBridgeAreaWatersbasedonShipHandlingSimulationsIntroduction:Thedelineationofbridgeareawatersisacrucialaspectofmaritimesafetymanagement.Toensurethesafenavigationofvesselsandpreventpotentialaccidentsnearbridges,it




基于自动识别系统大数据的船舶施工轨迹识别与预测随着数字化技术的快速发展,大数据已经成为了信息技术领域的主流趋势,并产生了诸多的应用场景。其中,船舶施工轨迹识别与预测是一项具有重要意义的研究课题,能够帮助船厂管理人员实时管理船舶建造过程并提升建造效率。一、船舶施工轨迹识别的意义在船艇建造行业中,船舶施工轨迹是指在整个建造流程中,船舶在船厂各工区之间的运动轨迹。确定船舶施工轨迹对于提升船舶建造效率具有至关重要的作用。大数据技术可以通过构建船艇建造工程的数据模型,从各种结构和生产环节收集数据并提取有用的特征信息




基于电磁传感器的转速测量装置在船用直流电机控制系统的应用船用直流电机控制系统是船舶推进系统的重要组成部分,对于船只的航行效能和安全性起到至关重要的作用。而转速测量是监控和控制电机运行状态的基本要求之一。本论文将以基于电磁传感器的转速测量装置在船用直流电机控制系统的应用为题目,探讨其原理、应用和优势。一、引言船用直流电机是船舶驱动系统中常用的电动机类型之一,具有结构简单、起动特性好、调速范围广和控制灵活等特点,广泛应用于船舶的推进系统中。而电机的稳定运行离不开对转速的准确测量和实时监控。因此,选择一个准确可




基于绞吸挖泥船吸泥管结构改进的施工效益分析研究摘要:本文基于绞吸挖泥船吸泥管结构进行改进,并对改进后的施工效益进行分析研究。首先介绍了绞吸挖泥船的目的和基本原理,然后针对其存在的问题,提出了吸泥管结构改进方案,并进行了仿真模拟和实验验证。最后,通过对改进前后的节能效益、生产效率、施工成本等方面进行分析比较,得出了结论:吸泥管结构改进能够显著提高绞吸挖泥船的施工效益。关键词:绞吸挖泥船;吸泥管;结构改进;施工效益Abstract:Thispaperisbasedonanimprovementofthesuc




基于神经网络的船舶电站频载模糊控制方法研究摘要随着电力和能源在船舶上的重要地位不断提高,船舶电站的频载控制越来越受到重视。本文基于神经网络的方法,提出了一种船舶电站频载模糊控制方法。首先,将船舶电站的运行状态作为输入,采用神经网络来对频载进行建模和控制。然后,利用模糊控制来调整船舶电站的输出,最终实现电站的频载控制。实验结果表明,该方法具有较好的控制效果和鲁棒性,可为船舶电站的频载控制提供一种有效的方法。关键词:神经网络;模糊控制;船舶电站;频载控制;鲁棒性AbstractWiththeincreasin




基于重叠网格方法的水轮机非定常水动力数值仿真摘要随着水力发电站规模的不断扩大,尤其是以水轮机为核心的水电站,对其水动力性能的研究与分析变得越来越重要。本文基于重叠网格方法,研究了水轮机在非定常流动条件下的数值仿真。通过建立2D数学模型和计算流体力学(CFD)模拟,分析了水轮机运行过程中的水动力特性和性能变化规律。采用验证实验数据进行模拟结果的验证,表明本文所提出的方法具备很高的准确性和可靠性,为优化水轮机的设计与运行提供了参考依据。关键词:重叠网格方法;水轮机;非定常流动;数值仿真;计算流体力学引言水轮机




基于船舶动力装置的节能措施研究与应用基于船舶动力装置的节能措施研究与应用摘要:随着全球能源危机的威胁日益加剧,节能成为全球航运业发展的必然趋势。船舶作为重要的运输工具之一,其动力装置的节能研究与应用显得尤为重要。本文以船舶动力装置的节能为研究对象,通过对船舶节能的必要性进行分析,提出了几种常见的节能技术,并进行了具体应用与案例分析,旨在为船舶动力装置的节能提供参考依据,促进船舶业的可持续发展。关键词:船舶动力装置、节能、技术、案例分析、可持续发展一、引言船舶作为重要的运输工具之一,其对能源的需求是巨大的。




基于计算机视觉的水上etc船舶不上岸登记核查系统研究摘要:随着我国经济的不断发展,水上交通运输成为我国经济发展的重要组成部分,而随之而来的水上etc船舶不上岸登记核查也面临着越来越大的挑战。传统的人工登记核查方法不仅效率低下,而且容易出现差错。因此,本文提出了一种基于计算机视觉技术的水上etc船舶不上岸登记核查系统,可以大大提高登记核查的效率和准确性,并且具有很好的实用性。关键词:计算机视觉技术;水上etc船舶不上岸登记核查;效率;准确性正文:1.引言随着我国经济的不断发展,水上交通运输成为我国经济发展的




基于特征注意力机制的RNN-Bi-LSTM船舶轨迹预测基于特征注意力机制的RNN-Bi-LSTM船舶轨迹预测摘要:船舶轨迹预测是航海安全、交通管理和海洋资源开发等领域中的关键问题。本文提出了一种基于特征注意力机制的RNN-Bi-LSTM(递归神经网络-双向长短期记忆网络)方法来预测船舶轨迹。该方法通过自动学习序列中的关键特征,并利用特征注意力机制来提取关注度较高的特征,从而提高了轨迹预测的准确性和鲁棒性。实验结果表明,该方法在不同数据集上都取得了较好的预测性能,并且在长时间预测中表现出更好的鲁棒性。关键词




基于船型FPSO小型LPG回收外输装置布置设计基于船型FPSO小型LPG回收外输装置布置设计一、引言随着全球能源需求的增长和气候变化的威胁,对清洁、可持续能源的需求正在不断增长。天然气是最常用的清洁能源之一,其在供暖、工业生产和发电等领域有广泛的应用。然而,天然气资源分布不均,有些地区无法通过传统管道输送方式将气体送达目的地。因此,引进船型FPSO小型液化石油气(LPG)回收外输装置可以成为一种有效解决方案。二、船型FPSO小型LPG回收外输装置船型FPSO小型LPG回收外输装置是一种可移动的装载船,可以




基于熵权-TOPSIS模型的大风浪条件下引航员登船水域选址引航员登船是指航行中,引航员需要从陆地乘船前往船舶上进行引航工作。由于航行的环境复杂、船只的条件不同,引航员登船的条件也需要根据具体情况选择。在大风浪的情况下登船,要求选择合适的水域和地点,确保引航员的安全和顺利完成任务。因此,本文使用熵权-TOPSIS模型来进行大风浪条件下引航员登船水域选址。一、熵权-TOPSIS模型熵权-TOPSIS模型是一种多属性决策方法,它可以将多个指标进行综合评价,帮助人们做出权衡决策。这种模型的优点是可以对指标之间的权




基于目标形状卷积神经网络在舰船分类中的应用随着我国海洋经济的快速发展,舰船的数量和种类越来越多,而对这些舰船进行快速准确的分类对于保障海洋安全和发展具有非常重要的作用。因此,如何进行有效的舰船分类成为了海洋领域的研究热点之一。随着深度学习技术的快速发展,基于卷积神经网络的舰船分类方法得到了广泛的探讨和应用。卷积神经网络是一种能够自动提取高层次特征的神经网络,其在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域被广泛应用。其中,在舰船分类中,针对不同种类舰船的目标形状特点,可以结合目标形状卷积神经网络进行舰船分类,提




基于逆向工程的船舶螺旋桨数字化设计及数控加工技术探讨标题:基于逆向工程的船舶螺旋桨数字化设计及数控加工技术探讨摘要:本论文以船舶螺旋桨的数字化设计及数控加工技术为研究对象,通过逆向工程的手段进行了深入探讨。首先,介绍了数字化设计及数控加工技术在船舶行业的应用,分析了其优点和挑战。接着,阐述了逆向工程在船舶螺旋桨设计中的重要性,并提出了基于逆向工程的螺旋桨设计流程。然后,详细讨论了数字化设计中的三维模型构建和参数化设计方法,并结合实例说明了其在船舶螺旋桨设计中的应用。最后,探讨了数控加工技术在螺旋桨制造中的




基于生产导向的船体结构设计及运用基于生产导向的船体结构设计及运用摘要:船舶作为海洋交通工具的主要载体,其船体结构的设计和运用对于船舶的性能和安全具有重要影响。本文以生产导向为基础,探讨了船体结构设计的相关问题,并分析了其在实际运用中的应用。通过对相关文献和数据的分析,结合生产导向理念与船舶结构设计的实践,为保障船舶的安全和提高生产效率提供了一定的理论依据和指导。1.引言生产导向是指以生产为核心,以提高生产效率和产品质量为目标的一种管理理念。船体结构设计作为船舶制造中的核心环节之一,其质量和安全性对船舶的整




基于船舶运行数据的我国沿海港口运输景气指数构建与分析标题:基于船舶运行数据的我国沿海港口运输景气指数构建与分析摘要:随着经济全球化的发展,我国沿海港口的运输业已成为国民经济的重要支柱。为了更好地监测和评估我国沿海港口运输的发展状况,本论文基于船舶运行数据构建了一种综合评价指数,旨在提供决策者和研究人员一个更全面的了解沿海港口运输景气度的工具。通过对指标体系的构建和分析,本文总结了我国沿海港口运输的发展趋势,并对未来的发展提出了一些政策建议。第一章:引言1.1研究背景和目的1.2研究方法和数据来源1.3论文




基于船联网调度平台的航道船流量分析系统和智能体联动机制船联网调度平台的航道船流量分析系统和智能体联动机制摘要:随着船舶技术的快速发展和航行活动的增加,航道船流量管理成为了一个重要的问题。传统的航道管理方式难以满足日益复杂的航运需求,因此需要引入船联网调度平台和智能体联动机制来提高航道船流量的分析和管理效率。本文介绍了基于船联网调度平台的航道船流量分析系统的设计和实现,同时探讨了智能体联动机制在航道船流量管理中的应用。实验结果表明,该系统可以实时监测船舶流量,并根据智能体的联动机制进行调度,从而提高了航道船


