一种基于改进RetinaNet的绝缘子缺陷检测方法及设备.pdf

本发明实施例公开了一种基于改进RetinaNet的绝缘子缺陷检测方法及设备,包括:构建绝缘子图像数据集,并建立改进型RetinaNet网络模型,基于绝缘子图像数据集对改进型RetinaNet网络模型进行训练,直到改进型RetinaNet网络模型满足条件收敛,得到绝缘子缺陷检测模型;其中,建立改进型RetinaNet网络模型,包括:在RetinaNet网络模型中引入HRNet子网络用于特征提取;利用绝缘子缺陷检测模型实时检测绝缘子缺陷。本发明基于改进型RetinaNet网络模型构建绝缘子缺陷检测模型,基于绝缘子缺陷检测模型实现对绝缘子缺陷的高效识别,其中,改进型RetinaNet网络模型引入高分辨率特征提取网络HRNet替代RetinaNet算法的原有特征提取网络,使得网络传递最后得到的特征图上目标的特征信息更加完善,有效提高对小目标物体的检测精度。