基于模糊神经网络和遗传算法的供水管网优化调度方法.pdf

本发明涉及一种基于模糊神经网络和遗传算法的供水管网优化调度方法。本发明的技术方案为:S1、随机产生多个初始个体,构成初始种群;S2、将个体中各水厂供水泵站的供水流量和压力参数输入经训练的神经网络模型,预测供水管网中各测点的流量和压力值;S3、基于个体中各水厂供水泵站的供水流量和压力参数,以及预测得到的各测点流量和压力值计算该个体的适应度函数值;S4、基于种群中各个体的适应度函数值进行遗传算法中的选择种群、种群交叉、种群变异以及参数优化,构成新一代的种群;S5、重复步骤步骤S2～S4,直至遗传代数达到设定代数,得到经遗传算法优化的各水厂供水泵站的供水流量和压力参数。本发明适用于供水管网优化调度的技术领域。