毕业论文基于VAR模型的我国对外贸易与经济增长的实证研究.docx

毕业论文基于VAR模型的我国对外贸易与经济增长的实证研究一、概述在当前全球经济一体化的背景下，对外贸易与经济增长之间的关系研究成为了经济学领域的热点话题。本文旨在通过实证研究，探讨我国对外贸易与经济增长之间的联系，并尝试基于VAR模型（向量自回归模型）进行探究。本研究的意义不仅在于深化对我国经济发展规律的理解，而且有助于为我国的经济政策和贸易战略的制定提供科学依据。本文的选题背景源于我国近年来对外贸易的快速发展以及经济总体水平的持续提高。对外贸易作为我国经济增长的重要驱动力之一，其变化与经济发展的关系值得深入研究。考虑到VAR模型在处理时间序列数据的优势，特别是其能够揭示变量间的动态关系，本研究选择VAR模型作为主要分析工具。本研究的核心目的在于揭示我国对外贸易与经济增长之间的长期关系和短期动态影响。通过构建基于数据的实证模型，本文将尝试量化两者之间的具体影响程度，从而为政策制定者提供决策参考。本文还希望通过研究，为我国在全球经济格局下的贸易战略和经济结构调整提供理论支持和实践指导。本研究采用的理论框架主要包括经济增长理论、国际贸易理论以及计量经济学方法。在实证分析过程中，将运用VAR模型的脉冲响应函数、方差分解等技术手段，深入剖析对外贸易与经济增长之间的动态因果关系。本文《毕业论文基于VAR模型的我国对外贸易与经济增长的实证研究》旨在通过科学的方法，揭示我国对外贸易与经济增长之间的内在联系，为我国的经济发展提供有益的参考和建议。1.论文研究背景和意义。在当前全球经济一体化的背景下，对外贸易与经济增长之间的关系成为了经济学界关注的热点问题。我国作为世界上最大的发展中国家，对外贸易在推动经济增长中起到了至关重要的作用。随着经济全球化进程的加快，我国对外贸易的规模不断扩大，结构持续优化，为我国经济增长注入了强劲动力。深入探讨我国对外贸易与经济增长之间的关系，对于促进经济持续健康发展具有重要意义。学术价值：本研究旨在通过引入VAR模型，对我国对外贸易与经济增长的关系进行实证分析，有助于丰富和发展国际贸易理论与经济增长理论，为相关领域研究提供新的视角和方法论支持。实践意义：在当前经济形势下，明确我国对外贸易与经济增长之间的内在联系，可以为政府制定科学的贸易政策和经济发展策略提供理论支撑和决策参考。本研究对于促进贸易与经济的协调发展，提升我国在全球经济中的竞争力，也具有十分重要的现实意义。通过深入挖掘两者之间的关系，可以为我国对外贸易和经济增长的未来走向提供科学预测和合理建议。2.文献综述。在关于我国对外贸易与经济增长关系的研究中，学者们长期以来一直在进行不断的探索与讨论。本文旨在对国内外学者的研究成果进行归纳与综述，为进一步的研究和分析提供理论基础。随着我国对外贸易的迅速发展以及对经济增长的重要贡献，国内学者对我国对外贸易与经济增长的关系进行了大量的实证研究。大多数研究认为，对外贸易是推动我国经济增长的重要因素之一。张帆（）在其研究中利用时间序列数据，通过计量模型分析了我国对外贸易与经济增长的长期关系，结果显示二者之间存在显著的因果关系。一些学者还从产业结构、技术进步等角度探讨了对外贸易对经济增长的影响机制。国外学者对于对外贸易与经济增长的关系也进行了深入的研究。基于VAR模型的实证研究被广泛采用。等（）通过对多个国家的对外贸易与经济增长数据进行分析，发现对外贸易与经济增长之间存在动态关系。一些国外学者还关注了贸易自由化、贸易政策等因素对经济增长的影响。综合国内外学者的研究成果，我国对外贸易与经济增长之间确实存在密切关系。多数研究认为，对外贸易是推动我国经济增长的重要因素之一。基于VAR模型的实证研究为分析二者之间的动态关系提供了有效的工具。现有研究还存在一些不足，如对于对外贸易影响经济增长的具体机制、不同贸易类型对经济增长的影响等方面的研究还有待深入。本文旨在利用VAR模型，对我国对外贸易与经济增长的关系进行更为深入的研究，以期为我国经济政策的制定提供理论支持。二、数据与方法本研究选取的数据主要来源于我国对外贸易和经济增长的相关数据。对外贸易数据包括我国进出口总额、主要贸易伙伴的贸易额等，经济增长数据则来源于我国历年的GDP增长率。数据时间跨度覆盖了过去年，以确保研究的全面性和准确性。数据来源于国家统计局、海关总署等权威机构发布的数据，确保了数据的真实性和可靠性。本研究采用VAR模型进行实证研究。VAR模型是一种非结构化的统计模型，适用于分析多个时间序列变量的动态关系。通过构建VAR模型，可以分析我国对外贸易与经济增长之间的长期关系和短期动态变化。本研究还将采用脉冲响应函数和方差分解等方法，以进一步揭示变量之间的相互影响和贡献度。在数据预处理阶段，本研究首先对数据进行季节性调整和平稳性检验，以避免数据中的季节性因素和趋势性因素影响研