Matlab-参数估计与假设检验PPT精选文档.ppt

参数估计与假设检验教材主要内容常见分布的参数估计正态总体参数的检验分布的拟合与检验核密度估计第一节常见分布的参数估计一、分布参数估计的MATLAB函数%定义样本观测值向量>>x=[15.1414.8115.1115.2615.0815.1715.1214.9515.0514.87];%调用normfit函数求正态总体参数的最大似然估计和置信区间%返回总体均值的最大似然估计muhat和90%置信区间muci，%还返回总体标准差的最大似然估计sigmahat和90%置信区间sigmaci>>[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(x,0.1)>>x=normrnd(10,4,100,1);>>[phat,pci]=mle(x)>>[phat,pci]=mle(x,'distribution','normal')>>[phat,pci]=mle(x,'pdf',@normpdf,'start',[0,1])>>[phat,pci]=mle(x,'cdf',@normcdf,'start',[0,1])phat=mle(data)[phat,pci]=mle(data)[...]=mle(data,'distribution',dist)[...]=mle(data,...,name1,val1,name2,val2,...)[...]=mle(data,'pdf',pdf,'cdf',cdf,'start',start,...)[...]=mle(data,'logpdf',logpdf,'logsf',logsf,'start',start,...)[...]=mle(data,'nloglf',nloglf,'start',start,...)第二节正态总体参数的检验一、总体标准差已知时的单个正态总体均值的U检验>>x=[9710210511299103102941009510598102100103];%调用ztest函数作总体均值的双侧检验，%返回变量h，检验的p值，均值的置信区间muci，检验统计量的观测值zval>>[h,p,muci,zval]=ztest(x,100,2,0.05)%调用ztest函数作总体均值的单侧检验>>[h,p,muci,zval]=ztest(x,100,2,0.05,'right')二、总体标准差未知时的单个正态总体均值的t检验%定义样本观测值向量>>x=[49.450.550.751.749.847.949.251.448.9];%调用ttest函数作总体均值的双侧检验，%返回变量h，检验的p值，均值的置信区间muci，结构体变量stats>>[h,p,muci,stats]=ttest(x,50,0.05)三、总体标准差未知时的两个正态总体均值的比较t检验15%定义甲机床对应的样本观测值向量>>x=[20.1,20.0,19.3,20.6,20.2,19.9,20.0,19.9,19.1,19.9];%定义乙机床对应的样本观测值向量>>y=[18.6,19.1,20.0,20.0,20.0,19.7,19.9,19.6,20.2];>>alpha=0.05;%显著性水平为0.05>>tail='both';%尾部类型为双侧>>vartype='equal';%方差类型为等方差%调用ttest2函数作两个正态总体均值的比较检验，%返回变量h，检验的p值，均值差的置信区间muci，结构体变量stats>>[h,p,muci,stats]=ttest2(x,y,alpha,tail,vartype)四、总体均值未知时的单个正态总体方差的卡方检验%定义样本观测值向量>>x=[49.450.550.751.749.847.949.251.448.9];>>var0=1.5;%原假设中的常数>>alpha=0.05;%显著性水平为0.05>>tail='both';%尾部类型为双侧%调用vartest函数作单个正态总体方差的双侧检验，%返回变量h，检验的p值，方差的置信区间varci，结构体变量stats>>[h,p,varci,stats]=vartest(x,var0,alpha,tail)五、总体均值未知时的两个正态总体方差的比较F检验%定义甲机床对应的样本观测值向量>>x=[20.1,20.0,19.3,20.6,20.2,19.9,20.0,19.9,19.1,19.9];%定义乙机床对应的样本观测值向量>>y=[18.6,19.1,20.0,20.0,20.0,19.7,19.9,19.6,20.2];>>alpha=0.05;%显著性水平为0.05>>tail='both';%尾部类型为双侧%调用vartest2函数作两个正态总体方差的比较检验，%返