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技术接受模型（TAM）技术接受模型（TAM）技术接受模型及元分析--背景介绍之作者技术接受模型及元分析--背景介绍技术接受模型及元分析--背景介绍技术接受模型及元分析--背景介绍技术接受模型及元分析--背景介绍技术接受模型及元分析--背景介绍技术接受模型及元分析--背景介绍技术接受模型（TAM）--元分析分析总论分析总论分析总论构建可靠性TAM相关性TAM相关性TAM相关性TAM路径系数效果量总结Histogramofpathcoefficients效果量总结Histogramofpathcoefficients效果量总结Histogramofpathcoefficients技术接受模型（TAM）--元分析技术接受模型--结论、总结及局限性技术接受模型--结论、总结及局限性技术接受模型（TAM）--元分析近两三年微博用户增速迅猛2009年11月2010年4月2010年10月2011年6月基本原理寻找外部变量相关假设：H1：记录与表达动机与感知微博有用性呈正相关关系H2：信息获取动机与感知微博有用性呈正相关关系H3：社交动机与感知微博有用性呈正相关关系H4：接近名人动机与感知微博有用性呈正相关关系H5：娱乐消遣动机与感知微博有用性呈正相关关系H6：微博发布要求简易程度与感知微博易用性呈正相关关系H7：微博功能操作方便程度与感知易用性呈正相关关系H8：微博支持多种方式登录与感知微博易用性呈正相关关系H9：用户感知微博易用性与感知有用性呈正相关关系H10：感知微博有用性与用户使用态度呈正相关关系H11：感知微博易用性与用户使用态度呈正相关关系H12：微博使用态度与微博使用行为呈正相关关系技术接受模型--实际案例解析之模型构建样本特征：发放问卷290份，收回267份，有效问卷254份信度检验：5级Likert量表测量，共39道题，信度分析采用Cronbach’Alpha值为指标效度检验:内容效度方面由于问题设计均借鉴前人研究所采用的测量项目，即已经进行过检验，具有很强的内容效度。结构效度方面利用SPSS软件进行KMO＆Bartlett球形检验，KMO统计量越接近1，变量间的偏相关性越强，因子分析的效果越好。路径分析:利用SPSS多元回归分析中的进入（Enter）法进行路径分析结果，如表3、表4、表5和表6所示，说明本文假设除了H3、H5检验不通过外，其余假设均通过。得到模型路径：感知有用性的影响因素排序：信息获取动机、接近名人动机、记录与表达动机、感知易用性H3未能通过验证的：IM即时聊天工具，以及社交网站的先发优势H5未能通过验证：说明大学生并不是为了满足娱乐消遣动机而使用微博谢谢观赏！