多元统计分析我国主要城市的聚类分析课程设计.doc

摘要以我国31个主要城市为研究样本，选取平均气温、平均相对湿度、降水量、日照时数、4个反映生态气候情况的主要指标，对我国主要城市气候进行聚类分析。使用spss将全国主要城市的平均气温、平均相对湿度、降水量、日照时数，利用K均值聚类分析法和系统聚类分析法进行分类，并且讨论K均值聚类分析法和系统聚类分析法的异同与哪种方法更好。关键词：平均气温；平均相对湿度；降水量；日照时数；系统聚类；聚类分析；spss目录TOC\o"1-3"\h\z\uHYPERLINK\l_Toc186991.设计目的PAGEREF_Toc186994HYPERLINK\l_Toc227622.聚类分析的基本思想PAGEREF_Toc227625HYPERLINK\l_Toc81543.实际问题分析PAGEREF_Toc81545HYPERLINK\l_Toc293974.系统聚类分析PAGEREF_Toc293976HYPERLINK\l_Toc82414.1实际操作PAGEREF_Toc82416HYPERLINK\l_Toc31094.2结果分析PAGEREF_Toc31096HYPERLINK\l_Toc305595.K均值聚类分析PAGEREF_Toc3055911HYPERLINK\l_Toc181475.1.基本思想PAGEREF_Toc1814711HYPERLINK\l_Toc24195.2.操作步骤PAGEREF_Toc241911HYPERLINK\l_Toc164785.3.结果分析PAGEREF_Toc1647812HYPERLINK\l_Toc107426．两种方法的结果比较PAGEREF_Toc1074216HYPERLINK\l_Toc254897.总结PAGEREF_Toc2548918HYPERLINK\l_Toc12103参考文献PAGEREF_Toc1210319我国主要城市气候的聚类分析1.设计目的了解系统聚类分析法，学会应用spss软件进行系统聚类分析。同时更好的了解应用多元统计分析的知识，熟练掌握应用多元统计分析在实际问题上的应用，并将所学的知识结合spss对数据的处理解决实际问题。本设计是利用spss软件我国31个城市的气候进行聚类分析。我国主要城市的气候利用K均值聚类分析法和系统聚类分析法进行分类，并且讨论K均值聚类分析法和系统聚类分析法的异同与哪种方法更好。2.聚类分析的基本思想找出能够度量样品或指标之间相似程度的统计量以此作为划分类型的依据，把一些相似程度较大的聚合为一类另一些相似程度较大的聚合为一类，直到所有都聚合完毕形成一个由小到大的分类系统3.实际问题分析下表是某年我国31个主要城市平均气温、平均相对湿度、降水量、日照时数的数据，试使用系统聚类法对这些地区进行聚类分析。城市平均气温平均相对湿度降水量日照时数北京12.754.0571.82667.2天津12.560.8544.32247.8石家庄14.258.8517.12007.8太原11.855.2431.12438.7呼和浩特7.846.9397.92741.1沈阳7.467.7690.32366.7长春5.457.6570.42711.5哈尔滨4.658.1524.42506.5上海17.568.81164.51649.5南京16.770.31062.31933.3杭州17.271.31454.61513.8合肥16.878.3995.21704.5福州21.168.31393.61449.5南昌18.967.71624.41712.3济南14.961.3672.72233.9郑州15.859.2632.41880.4武汉17.166.812691752.2长沙18.769.61331.31295.9广州22.970.81736.11609.2南宁22.675.51309.81478.2海口25.480.01652.11800.0重庆19.181.11104.4961.1成都17.776.7927.51010.2贵阳15.375.11117.71068.2昆明17.371.81011.31995.5西安16.478.11033.21091.9拉萨10.933.8232.62672.9兰州7.553.3311.72657.3西宁7.557.1373.82534.2银川10.652.3240.12759.3乌鲁木齐8.656.0286.32570.54.系统聚类分析4.1实际操作1.操作步骤[1]在spss将数据导入数据视图；[2]点击spss选择分析、分类、系统聚类；选中系统聚类分析主页