EViews软件操作方法PPT.ppt

数量经济软件一.EViews软件使用初步1.EViews简介EViews的功能EViews的安装与启动EViews窗口介绍EViews的菜单EViews的菜单EViews的工作方式2.EViews基础EViews的基本操作Eviews中的对象建立工作文件的方法建立工作文件建立工作文件工作文件窗口工作文件窗口EViews中的对象Eviews中的对象Eviews中的对象Eviews中的对象工作文件窗口工具条上的按钮在Eviews中创建对象Eviews中对象的过程Eviews中对象的过程输入和编辑数据输入和编辑数据输入和编辑数据从Excel工作簿中导入数据从Excel工作簿中导入数据3.序列操作3.序列操作3.序列操作设定样本范围样本对象样本对象（2）根据表达式（可包含已有序列）生成新序列Genr按钮-通过等式生成样本命令：Genr序列名=表达式series序列名=表达式例：GenrE1=residGenree=@abs(resid)GenrGDP_sd=@pch(GDP)例：genrlngdp=log(rgdp)*实际是自然对数lnsmpl782008genry=@trend+1978genrD1=y>=1998–可用作虚拟变量genrt=1smpl792008genrt=t(-1)+1根据表达式生成新序列使用表达式先行指标、滞后指标处理序列中的先行、滞后指标只要在序列名后加一对小括号;滞后的数字用负号，先行的用正数表示。例如：gdp(-1)concume(-1)income(+1)Lscomsumecincomecondume(-1)Lscomsumecincomeconcume^2使用表达式标量操作3.序列操作描述统计量描述统计量描述统计量相关图及单位根检验描述统计量检验二.线性回归分析1、序列组的建立组对象的视图组中数据的各种显示形式组中数据常用统计量2、线性回归模型的建立2、线性回归模型的建立2、线性回归模型的建立最小样本容量：样本最小容量必须不少于模型中解释变量的数目（包括常数项）。即nk+1满足基本要求的样本容量：经验表明，当n-k8时t分布较为稳定，检验才较为有效。一般经验认为，当n30或者至少n3(k+1)时，才能满足模型估计的基本要求。一元线性回归--估计消费函数一元线性回归--估计消费函数带有拟合线的散点图带有拟合线的散点图定义方程对话框查看方程模型参数估计量的表示：Equation窗口中的Views/Representations得表达式：consume=292.00+0.71*urban_inc收入增加1元时，消费增加0.71元。模型的可靠性检验回归模型的统计检验Eviews输出的估计结果参数估计值R-squared0.971419Meandependentvar8401.467AdjustedR-squared0.970433S.D.dependentvar2388.455S.E.ofregression410.6928Akaikeinfocriterion14.9359Sumsquaredresid4891388Schwarzcriterion15.02842Loglikelihood-229.5066F-statistic985.6616Durbin-Watsonstat1.461502Prob(F-statistic)0.000000统计检验统计检验实用经验回归模型的统计检验Eviews输出的估计结果模型的代表性分析模型的代表性分析赤池信息准则和施瓦茨准则模型的代表性分析计算Eviews的估计结果参数估计量的置信区间计量经济学检验拟合回归“直线”的性质拟合回归“直线”的性质拟合回归“直线”的性质拟合回归“直线”的性质演示View/Correlationsconsume=281.50+0.714554*Urban_INCeq1t=(1.0531.40)p=(0.39460.0000)R2=0.949146利用拟合方程预测利用拟合方程预测利用拟合方程预测利用拟合方程预测利用拟合方程预测对预测的评价指标对预测的评价指标对预测的评价指标其中样本的均值、方差和相关系数采用常规符号。定义以下不相等比例指标：4、偏差率（BiasProportion）均值偏差率BP表明模拟数列与实际数列的系统误差。如果BP的值过大（超过0.1或0.2）意味着存在系统误差，需要对模型进行修正。对预测的评价指标对预测的评价指标利用拟合方程预测预测的置信区间预测的置信区间预测的置信区间预测的置信区间需要掌握的内容