基于GA-VMD与自适应随机共振的轴承故障诊断方法.pdf

本发明公开的基于GA?VMD与自适应随机共振的轴承故障诊断方法,属于旋转机械早期故障诊断领域。本发明实现方法为:获取原始滚动轴承振动信号;以包络熵为综合目标函数,通过遗传算法搜索综合目标函数最小值,确定变分模态分解算法中惩罚参数α与模态数k的最佳组合;利用优化的变分模态分解算法对原始轴承信号初步降噪;以轴承信号的信噪比为综合目标函数,通过量子粒子群算法搜索综合目标函数最大值,确定非线性系统势函数参数a和b及阻尼系数μ的最优组合,得到最优参数且具有自适应性的随机共振系统;利用此随机共振系统对轴承振动信号进行随机共振,提高轴承信号的信噪比;对随机共振输出信号进行频谱分析,进而实现微弱故障特征精确提取与故障准确识别。