图像处理方法、系统和装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112311952A(43)申请公布日2021.02.02(21)申请号202010863445.8(22)申请日2020.08.25(71)申请人北京沃东天骏信息技术有限公司地址100176北京市大兴区经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室申请人北京京东世纪贸易有限公司(72)发明人侯俊勇(74)专利代理机构北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司11204代理人王达佐马晓亚(51)Int.Cl.H04N1/32(2006.01)H04N1/44(2006.01)G06K9/62(2006.01)G06F3/0484(2013.01)权利要求书3页说明书9页附图4页(54)发明名称图像处理方法、系统和装置(57)摘要本申请公开了图像处理方法、系统和装置，具体实现方案为：获取用户截取的原始图像，对原始图像进行二进制数转化，生成原始图像的二进制数；获取原始图像的相关信息，对相关信息进行二进制编码，生成相关信息的二进制数，其中，相关信息用于表征与原始图像中的异常问题相关的各种信息；利用训练得到的信息写入模型将相关信息的二进制数写入原始图像的二进制数中，生成第一图像，其中，信息写入模型用于在原始图像中隐藏相关信息；将第一图像发送至服务平台。该方案实现了针对用户反馈的有问题页面的截图，进行关键信息的快速定位。CN112311952ACN112311952A权利要求书1/3页1.一种图像处理方法，所述方法包括：获取用户截取的原始图像，对所述原始图像进行二进制数转化，生成所述原始图像的二进制数；获取所述原始图像的相关信息，对所述相关信息进行二进制编码，生成所述相关信息的二进制数，其中，所述相关信息用于表征与所述原始图像中的异常问题相关的各种信息；利用训练得到的信息写入模型将所述相关信息的二进制数写入所述原始图像的二进制数中，生成第一图像，其中，所述信息写入模型用于在所述原始图像中隐藏所述相关信息；将所述第一图像发送至服务平台。2.根据权利要求1所述方法，其中，所述信息写入模型通过如下训练方式得到：获取训练样本集，其中，所述训练样本集中的训练样本包括所述原始图像的二进制数、相关信息的二进制数和与所述原始图像的二进制数和所述相关信息的二进制数对应的第一图像，所述相关信息为全量用户反馈的与所述原始图像中的异常问题相关的各种信息；利用深度学习算法，将所述训练样本集中训练样本包括的所述原始图像的二进制数和相关信息的二进制数作为输入数据，将与输入的所述原始图像的二进制数和相关信息的二进制数对应的所述第一图像作为期望输出数据，训练得到信息写入模型。3.根据权利要求1所述方法，其中，所述利用训练得到的信息写入模型将所述相关信息的二进制数写入所述原始图像的二进制数中，生成第一图像，，包括：从所述原始图像的二进制数中提取所述原始图像的各个像素点的RGB值；利用写入算法，将所述相关信息的二进制数写入所述原始图像的各个像素点的RGB值中，生成写入后的所述原始图像的二进制数，其中，所述写入算法用于在所述原始图像的各个像素点中隐藏所述相关信息；根据写入后的所述原始图像的二进制数，生成第一图像。4.根据权利要求3所述方法，其中，所述利用写入算法，将所述相关信息的二进制数写入所述原始图像的各个像素点的RGB值中，生成写入后的所述原始图像的二进制数，包括：将所述原始图像每个像素点的RGB值所对应的二进数的最后1个比特置零；将所述相关信息的二进制数写入所述原始图像每个像素点的RGB值所对应的二进数的最后1个比特，生成写入后的所述原始图像的二进制数。5.根据权利要求1所述方法，其中，所述相关信息包括：所述用户访问页面的地址、所述用户访问的商品编号和所述用户访问的订单号中的至少一项。6.一种图像处理系统，所述系统包括：客户端，其中，所述客户端用于执行如权利要求1-5任意一项的图像处理方法。7.根据权利要求6所述系统，其中，所述系统还包括：服务平台；所述服务平台，用于响应于接收到客户端发送的第一图像，对所述第一图像进行二进制数转化，生成所述第一图像的二进制数；对所述第一图像的二进制数进行内容解析，得到所述相关信息。8.根据权利要求7所述系统，其中，所述对所述第一图像的二进制数进行内容解析，得到所述相关信息，包括：从所述第一图像的二进制数中提取所述第一图像的各个像素点的RGB值；2CN112311952A权利要求书2/3页利用提取算法，对所述第一图像的各个像素点的RGB值进行提取，生成提取的字符串，其中，所述提取算法与所述写入算法相匹配；根据所述提取的字符串，生成所述相关信息。9.根据权利要求7所述系统，其中，所述服务平台还用于对所述相关信息进行分析，得到所述原始图像的异常问题；根据所述异常问题