一种高炉渣皮分布可视化方法、终端设备及存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115512074A(43)申请公布日2022.12.23(21)申请号202211149245.1(22)申请日2022.09.21(71)申请人中冶南方工程技术有限公司地址430223湖北省武汉市东湖新技术开发区大学园路33号(72)发明人林子恒李礼刘书文高田翔(74)专利代理机构北京大诚新创知识产权代理有限公司11848专利代理师黄国强(51)Int.Cl.G06T17/20(2006.01)G06F30/10(2020.01)G06F30/20(2020.01)权利要求书3页说明书8页附图2页(54)发明名称一种高炉渣皮分布可视化方法、终端设备及存储介质(57)摘要本发明涉及一种高炉渣皮分布可视化方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：在极坐标下分别获取高炉外表面内和包含渣皮的高炉内表面中各数据点的坐标数据并分别存储至二维数组中；基于二维数组，根据输入的左截面的角度i和左、右截面所成的钝角，计算高炉中各结构面中的数据点在直角坐标系下的数据坐标集合和二维关系；基于各结构面的数据坐标集合和二维关系，通过Delaunay算法计算各结构面的三角组成；基于各结构面的数据坐标集合和三角组成，在三维引擎中生成高炉渣皮分布模型。本发明提供了高炉的侧壁剖面和炉型立体面，能够根据角度显示不同方向的渣皮情况。CN115512074ACN115512074A权利要求书1/3页1.一种高炉渣皮分布可视化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：在极坐标下分别获取高炉外表面内各数据点的坐标数据并存储至二维数组outsideDataArr中；S2：利用仿真模型生成包含渣皮的高炉内表面中各数据点在极坐标下的坐标数据并存储至二维数组insideDataArr中；S3：基于二维数组outsideDataArr和insideDataArr，根据输入的左截面leftWall的角度i和左截面leftWall与右截面rightWall所成的钝角openAngle，计算高炉中各结构面中的数据点在直角坐标系下的数据坐标集合vertices和二维关系pr；S4：基于各结构面的数据坐标集合vertices和二维关系pr，通过Delaunay算法计算各结构面的三角组成triangles；S5：基于各结构面的数据坐标集合vertices和三角组成triangles，在三维引擎中生成高炉渣皮分布模型。2.根据权利要求1所述的高炉渣皮分布可视化方法，其特征在于：二维数组outsideDataArr和insideDataArr中的两个维度的数据均为x和y，其中，x表示极坐标系中的角度，y表示数据点的序号，y∈[0,n‑1]，n表示每个角度上包含的数据点的总数。3.根据权利要求1所述的高炉渣皮分布可视化方法，其特征在于：二维数组outsideDataArr中存储的坐标数据的格式为：(a,r,h)，其中，a表示数据点在极坐标系中的角度，r表示数据点在极坐标系中距离极坐标中心的水平距离，h表示数据点在极坐标系中的高度。4.根据权利要求1所述的高炉渣皮分布可视化方法，其特征在于：二维数组insideDataArr中存储的坐标数据的格式为：(a,r,d,h)，其中，a表示数据点在极坐标系中的角度，r表示数据点在极坐标系中距离极坐标中心的水平距离，d表示数据点所述位置的渣皮厚度，h表示数据点在极坐标系中的高度。5.根据权利要求1所述的高炉渣皮分布可视化方法，其特征在于：高炉中的结构面包括上顶面top、下底面bottom、外表面outside、内表面inside、左渣面leftSalg，右渣面rightSlag，左截面leftWall和右截面rightWall。6.根据权利要求5所述的高炉渣皮分布可视化方法，其特征在于：根据输入的左截面leftWall的角度i和左截面leftWall与右截面rightWall所成的钝角openAngle，计算高炉中各结构面中的数据点在直角坐标系下的数据坐标集合vertices和二维关系pr的方法为：(1)上顶面top中的数据点在直角坐标系下的数据坐标集合vertices和二维关系pr的计算公式如下：in＝insideDataArr[θ][n‑1](xin,yin,zin)＝(in.r×cosθ,in.r×sinθ,in.h)out＝outsideDataArr[θ][n‑1](xout,yout,zout)＝(out.r×cosθ,out.r×sinθ,out.h)(xin,yin,zin),(xout,yout,zout)∈vertices(θ,0),(θ,1)∈pr其中，i≤θ≤i+openAngle，in表示内表面中各数据点在极坐标系下的坐标，in.r表示内表面中的数据点在极坐标系下的坐标中的表