密集异构蜂窝网络的部署方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN108260132A(43)申请公布日2018.07.06(21)申请号201810164618.X(22)申请日2018.02.27(71)申请人重庆邮电大学地址400065重庆市南岸区南山街道崇文路2号(72)发明人王春生李云曹傧吴广富赵为粮(74)专利代理机构重庆辉腾律师事务所50215代理人王海军(51)Int.Cl.H04W16/18(2009.01)H04W28/08(2009.01)权利要求书3页说明书11页附图3页(54)发明名称密集异构蜂窝网络的部署方法(57)摘要本发明提出一种密集异构蜂窝网络的部署方法，属于移动通讯技术领域。方法包括：1、计算用户关联到MBS层的关联概率AM，用户关联到FBS层的关联概率AF；以及位于MBS层的用户的信干噪比SINRM，位于FBS层的用户的信干噪比SINRF；2、利用AM、AF、SINRM和SINRF来计算覆盖率K和平均用户速率R；3、假设基站都处于激活状态，计算平均区域功率消耗ASPC；4、求取在满足目标覆盖率条件下FBS的最佳密度和发射功率5、求取在满足目标平均用户速率条件下FBS的最佳密度和发射功率6、在和中选取最优值；在和中选取最优值。联合优化基站密度和基站发射功率，来达到平均区域功率消耗ASPC最低，在保证用户服务质量的前提下比只考虑优化基站密度的方CN108260132A案节约更多的能源。CN108260132A权利要求书1/3页1.一种密集异构蜂窝网络的部署方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、针对宏基站MBS和家庭基站FBS的两层密集异构蜂窝网络进行分析，计算用户关联到MBS层的关联概率AM，用户关联到FBS层的关联概率AF；以及位于MBS层的用户的信干噪比SINRM，位于FBS层的用户的信干噪比SINRF；S2、利用AM、AF、SINRM和SINRF来计算覆盖率K和平均用户速率R；S3、假设基站都处于激活状态，计算平均区域功率消耗ASPC；S4、构造目标覆盖率条件下的ASPC优化目标，并求取在满足目标覆盖率条件下FBS的最佳密度和发射功率S5、构造目标平均用户速率条件下的ASPC优化目标，并求取在满足目标平均用户速率条件下FBS的最佳密度和发射功率S6、在和中选取最优值；在和中选取最优值；并按选取的结果部署FBS。2.根据权利要求1所述的密集异构蜂窝网络的部署方法，其特征在于：所述平均区域功率消耗ASPC表示如下：其中：M表示宏基站MBS所在的层；F表示家庭基站FBS所在的层；λi表示i层基站的密度；Pi表示i层基站的发射功率；Ni,TRX表示i层基站的收发机链的数量；Pi0表示i层基站的最小输出功率消耗；Δi表示i层基站和负载相关的参数。3.根据权利要求2所述的密集异构蜂窝网络的部署方法，其特征在于：所述用户关联到MBS层的关联概率AM，用户关联到FBS层的关联概率AF，表示如下：其中：λM表示M层基站的密度；PM表示M层基站的发射功率；βM表示M层基站的偏置参数；λF表示F层基站的密度；PF表示F层基站的发射功率；βF表示F层基站的偏置参数；α＝αM＝αF，且α＞2，αM表示M层基站的路径损耗因子，αF表示F层基站的路径损耗因子。4.根据权利要求3所述的密集异构蜂窝网络的部署方法，其特征在于：所述位于MBS层的用户的信干噪比SINRM，位于FBS层的用户的信干噪比SINRF，表示如下：2CN108260132A权利要求书2/3页其中：rM表示MBS的用户与其服务基站之间的距离；rF表示FBS的用户与其服务基站之间的距离；表示MBS的用户与其服务基站之间的信道衰落损耗；表示FBS的用户与其服务基站之间的信道衰落损耗；ΦM表示MBS服从的齐次泊松点过程分布；ΦM表示FBS服从的齐次泊松点过程分布；σ2为恒定的高斯白噪声功率；L为路径损耗常数。5.根据权利要求4所述的密集异构蜂窝网络的部署方法，其特征在于：所述覆盖率K表示如下：其中：Γ(·)为伽马函数；2F1[·]为高斯超几何函数；表示目标SINR阈值，且MBS和FBS的目标SINR阈值相同。6.根据权利要求4所述的密集异构蜂窝网络的部署方法，其特征在于：所述平均用户速率R表示如下：其中：2/αtDj(t)＝(βj/βi)+Z(e-1,α,βj/βi)；Γ(·)为伽马函数；2F1[·]为高斯超几何函数。7.根据权利要求5所述的密集异构蜂窝网络的部署方法，其特征在于：所述目标覆盖率条件下的ASPC优化目标表示如下：3CN108260132A权利要求书3/3页subjecttoK(λM,λF,PM,PF)≥Ktar,PF,max≥PF≥0,λF,max≥λF≥0,其中：Ktar表示目标覆盖率；PF,max表示FBS的最大发射功率限制，