一种基于智慧医疗的医学图像分割与显示方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114187238A(43)申请公布日2022.03.15(21)申请号202111375083.9(22)申请日2021.11.19(66)本国优先权数据202011324139.32020.11.23CN(71)申请人石文地址455001河南省安阳市北关区光辉路一巷4号院1号楼1单元1楼102号(72)发明人贾艳楠(51)Int.Cl.G06T7/00(2017.01)G06T7/136(2017.01)G06T7/33(2017.01)G06T5/30(2006.01)G06T11/00(2006.01)G06T17/00(2006.01)权利要求书3页说明书19页附图6页(54)发明名称一种基于智慧医疗的医学图像分割与显示方法(57)摘要本发明涉及一种基于智慧医疗的医学图像分割与显示方法，包括：获取血管部位的亮血图像组、黑血图像组和增强黑血图像组；对每个亮血图像利用基于互信息和图像金字塔的配准方法进行图像配准得到配准后亮血图像组；利用配准后亮血图像组对增强黑血图像进行流空伪影消除操作得到伪影消除增强黑血图像组；利用配准后亮血图像组建立血液三维模型和血管三维模型；基于伪影消除增强黑血图像组和黑血图像组得到造影增强三维模型；得到血管造影增强三维模型；利用各段血管的目标参数的数值对血管造影增强三维模型进行标记，得到血管造影增强三维狭窄化分析模型；将血管造影增强三维狭窄化分析模型进行显示。本发明的方法可以辅助医生直观进行病灶判断。CN114187238ACN114187238A权利要求书1/3页1.一种基于智慧医疗的医学图像分割与显示方法，其特征在于，包括：获取血管部位的亮血图像组、黑血图像组和增强黑血图像组；其中，所述亮血图像组、所述黑血图像组、所述增强黑血图像组分别包括K个亮血图像、黑血图像和增强黑血图像；所述亮血图像组、所述黑血图像组、所述增强黑血图像组中的图像一一对应；K为大于2的自然数；针对所述亮血图像组中每一个亮血图像，以所述增强黑血图像组中对应的增强黑血图像为基准，利用基于互信息和图像金字塔的配准方法进行图像配准，得到配准后亮血图像组；利用所述配准后亮血图像组，对所述增强黑血图像组中的增强黑血图像进行流空伪影消除操作，得到伪影消除增强黑血图像组；利用所述配准后亮血图像组建立血液三维模型；利用所述配准后亮血图像组建立血液边界扩展的血管三维模型；基于所述伪影消除增强黑血图像组和所述黑血图像组，得到造影增强三维模型；基于所述血液三维模型、所述血管三维模型、所述造影增强三维模型，得到血管造影增强三维模型；获取所述血管造影增强三维模型中各段血管的表征血管狭窄程度的目标参数的数值，并利用各段血管的所述目标参数的数值对所述血管造影增强三维模型进行标记，得到血管造影增强三维狭窄化分析模型；将所述血管造影增强三维狭窄化分析模型进行显示。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对所述亮血图像组中每一个亮血图像，以所述增强黑血图像组中对应的增强黑血图像为基准，利用基于互信息和图像金字塔的配准方法进行图像配准，得到配准后亮血图像组，包括：对每一个亮血图像和对应的增强黑血图像进行预处理，得到第一亮血图像和第一黑血图像；基于下采样处理，由所述第一亮血图像得到亮血高斯金字塔，由所述第一黑血图像得到黑血高斯金字塔；其中，所述亮血高斯金字塔和所述黑血高斯金字塔中包括从下至上分辨率依次变小的m个图像；m为大于3的自然数；基于上采样处理，利用所述亮血高斯金字塔得到亮血拉普拉斯金字塔，利用所述黑血高斯金字塔得到黑血拉普拉斯金字塔；其中，所述亮血拉普拉斯金字塔和所述黑血拉普拉斯金字塔中包括从下至上分辨率依次变小的m‑1个图像；对所述亮血拉普拉斯金字塔和所述黑血拉普拉斯金字塔中对应层的图像进行配准，得到配准的亮血拉普拉斯金字塔；利用所述配准的亮血拉普拉斯金字塔作为叠加信息，对所述亮血高斯金字塔和所述黑血高斯金字塔中各层图像进行自上而下的配准，得到配准的亮血高斯金字塔；基于所述配准的亮血高斯金字塔得到该亮血图像对应的配准后亮血图像；由K个亮血图像分别对应的配准后亮血图像，得到配准后亮血图像组。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对每一个亮血图像和对应的增强黑血图像进行预处理，得到第一亮血图像和第一黑血图像，包括：针对每一个亮血图像，以对应的增强黑血图像为基准，将该亮血图像进行坐标变换和2CN114187238A权利要求书2/3页图像插值，并使用基于互信息的相似性度量及预定搜索策略，得到预配准后的第一亮血图像；从对应的增强黑血图像中，提取与所述第一亮血图像的扫描范围相同的区域内容，形成第一黑血图像。4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述利用所述配准后亮血