意图识别方法、装置、设备和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114117037A(43)申请公布日2022.03.01(21)申请号202111303756.XG06N3/04(2006.01)(22)申请日2021.11.05G06N3/08(2006.01)(71)申请人招联消费金融有限公司地址518000广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室（入驻深圳市前海商务秘书有限公司）(72)发明人张云云夏海兵佘丽丽毛宇王福海纳颖泉(74)专利代理机构华进联合专利商标代理有限公司44224代理人袁武(51)Int.Cl.G06F16/35(2019.01)G06F40/30(2020.01)G06F40/289(2020.01)权利要求书2页说明书13页附图8页(54)发明名称意图识别方法、装置、设备和存储介质(57)摘要本申请涉及一种意图识别方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：获取待测文本，对所述待测文本进行预处理，得到待测文本对应的目标数值序列；将目标数值序列输入由单意图识别模型演变成的多意图识别模型中，得到候选意图标签集，所述候选意图标签集包括至少一个候选意图标签及所述候选意图标签对应的置信度；若存在至少一个候选意图标签的置信度大于第一阈值，则将所述候选意图标签集进行自适应阈值计算，获得自适应阈值；选取所述候选意图标签集中不小于自适应阈值的置信度所对应的意图标签，作为目标意图标签。可实现对不同文本自适应地输出不同数量的意图标签，实现对文本意图的准确识别。CN114117037ACN114117037A权利要求书1/2页1.一种意图识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待测文本，对所述待测文本进行预处理，得到待测文本对应的目标数值序列；将目标数值序列输入由单意图识别模型演变成的多意图识别模型中，得到候选意图标签集，所述候选意图标签集包括至少一个候选意图标签及所述候选意图标签对应的置信度；若存在至少一个候选意图标签的置信度大于第一阈值，则将所述候选意图标签集进行自适应阈值计算，获得自适应阈值；选取所述候选意图标签集中不小于自适应阈值的置信度所对应的标签，作为目标意图标签。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，单意图识别模型演变成多意图识别模型的方式，包括：将多意图样本集经过预处理得到多意图样本数值序列；将所述多意图样本数值序列输入单意图识别模型中，得到初始意图标签；计算所述初始意图标签与多意图样本集的实际意图标签之间的交叉熵损失；根据所述交叉熵损失反向调整单意图模型的模型参数，直至满足预设训练终止条件，得到所述多意图识别模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若存在至少一个候选意图标签的置信度大于第一阈值，则将所述候选意图标签集进行自适应阈值计算，获得自适应阈值，包括：若存在至少一个候选意图标签的置信度大于第一阈值，则将候选意图标签集中的置信度从大到小进行排序，得到置信度序列；从所述置信度序列中的第一个置信度开始，依次选择所述置信度序列中的每个置信度作为目标元素，计算目标元素及排序在目标元素前的所有置信度的第一均值和第一方差，以及计算排序在目标元素后的所有置信度的第二均值和第二方差；通过所述第一均值、第二均值、第一方差、第二方差确定差异值，将差异值最大时所对应的目标元素作为自适应阈值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述第一均值、第二均值、第一方差、第二方差确定差异值，包括：计算第一均值与第二均值之间的差值，得到第一差值；计算第一方差与第二方差之间的差值，得到第二差值；根据所述第一差值和所述第二差值得到差异值，其中，所述差异值与第一差值的平方成正比，所述差异值与所述第二差值成反比。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述选取所述候选意图标签集中大于自适应阈值的置信度所对应的标签，作为目标意图标签之后，所述方法还包括：去除所述目标意图标签中的冲突标签，得到最终意图标签识别结果。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述去除所述目标意图标签中的冲突标签，得到最终意图标签识别结果，包括：去除所述冲突标签中置信度较小的冲突标签，得到最终意图标签识别结果。7.一种意图识别装置，其特征在于，所述装置包括：预处理模块，用于获取待测文本，对所述待测文本进行预处理，得到待测文本对应的目2CN114117037A权利要求书2/2页标数值序列；模型处理模块，用于将目标数值序列输入由单意图识别模型演变成的多意图识别模型中，得到候选意图标签集，所述候选意图标签集包括至少一个候选意图标签及所述候选意图标签对应的置信度；自适应阈值模块，用于若存在至少一个候选意图标签的置信度大于第一阈值，则将所述候选意图标签集进行自适应阈值计算，获得自适应阈值；意图识别模块，用于选取所述候选意