数字图像处理(冈萨雷斯)-5.ppt

第五章 图像复原与重建 5.1 图像退化/复原过程的模型常见退化图像常见退化图像常见退化图像5.1 图像退化/复原过程的模型5.1 图像退化/复原过程的模型5.1 图像退化/复原过程的模型5.1 图像退化/复原过程的模型有噪声情况下的图像复原5.2 噪声模型图像样本一些重要的噪声模型①高斯噪声 ②瑞利噪声 ③伽马（爱尔兰）噪声 ④指数分布噪声 ⑤均匀分布噪声 ⑥脉冲噪声（椒盐噪声） 被椒盐噪声污染了的图像及其直方图高斯噪声指数噪声上述噪声图像的直方图和它们的概率密度函数曲线对应相似;
前面5种噪声的图像并没有显著不同，椒盐噪声是唯一的视觉可区分的噪声模型;
但它们的直方图具有明显的区别;5.2.3 周期噪声典型的周期噪声---正弦噪声5.2.4 噪声参数的估计噪声参数的估计5.3空间域滤波复原（唯一退化是噪声）算术均值滤波器几何均值滤波器谐波均值滤波器逆谐波均值滤波器例5.2均值滤波举例“胡椒”噪声干扰图像

3×3大小，Q=1.5的

逆谐波均值滤波器5.3.2统计排序滤波器5.3.2统计排序滤波器例5.3最大值和最小值滤波器举例空间域滤波器举例

由于脉冲噪声的存在，算术均值和几何均值滤波器没有起到好的作用5.3.3自适应滤波器①－－噪声方差例5.4 自适应、局部噪声消除滤波举例自适应中值滤波器5.3.3自适应滤波器 A层：检测zmed是否是一个噪声脉冲自适应中值滤波器举例5.4图像复原的频率域滤波器——目的：消减周期噪声典型的周期噪声---正弦噪声5.4.1带阻滤波器理想带阻滤波器 n阶的巴特沃思带阻滤波器 带阻滤波器的透视图例5.6带阻滤波器使用举例5.4.2带通滤波器5.4.3陷波滤波器图像复原

理想的陷波带阻滤波器理想陷波带阻滤波器 陷波带通滤波器：通过包含在陷波区的频率