一种基于芯片检测的用户行为分析方法及系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113672443A(43)申请公布日2021.11.19(21)申请号202110998451.9(22)申请日2021.08.27(71)申请人范敏地址310051浙江省杭州市滨江区长河街道越达巷92号创业智慧大厦(72)发明人范敏任继远彭东(74)专利代理机构厦门原创专利事务所(普通合伙)35101代理人黄巧香(51)Int.Cl.G06F11/22(2006.01)权利要求书4页说明书14页附图2页(54)发明名称一种基于芯片检测的用户行为分析方法及系统(57)摘要本发明提供的一种基于芯片检测的用户行为分析方法及系统，涉及芯片检测技术领域。在本发明中，对获取的多条芯片运行数据进行分类筛选处理得到对应的第一运行数据筛选集合和第二运行数据筛选集合，其中，每一条芯片运行数据用于表征在一个时间段内目标芯片是否处于运行状态；分别对第一运行数据筛选集合和第二运行数据筛选集合包括的芯片运行数据进行处理，得到目标用户终端设备对应的目标用户的第一行为特征信息和第二行为特征信息；对第一行为特征信息和第二行为特征信息进行融合处理，得到目标用户使用目标用户终端设备的目标行为特征信息。如此，可以提高进行用户行为分析的可靠度。CN113672443ACN113672443A权利要求书1/4页1.一种基于芯片检测的用户行为分析方法，其特征在于，应用于检测数据处理设备，所述检测数据处理设备通信连接有目标用户终端设备，所述目标用户终端设备具有目标芯片，所述用户行为分析方法包括：对所述目标芯片在所述目标用户终端设备上运行对应的多条芯片运行数据进行筛选处理，得到对应的第一运行数据筛选集合和第二运行数据筛选集合，其中，每一条所述芯片运行数据用于表征在一个时间段内所述目标芯片是否处于运行状态，所述第一运行数据筛选集合包括的每一条所述芯片运行数据表征在对应的一个时间段内所述目标芯片处于运行状态，所述第二运行数据筛选集合包括的每一条所述芯片运行数据表征在对应的一个时间段内所述目标芯片未处于运行状态；分别对所述第一运行数据筛选集合和所述第二运行数据筛选集合包括的芯片运行数据进行处理，得到所述目标用户终端设备对应的目标用户的第一行为特征信息和第二行为特征信息，其中，所述第一行为特征信息用于表征目标用户使用所述目标芯片的习惯，所述第二行为特征信息用于表征目标用户不使用所述目标芯片的习惯；对所述第一行为特征信息和所述第二行为特征信息进行融合处理，得到目标用户使用所述目标用户终端设备的目标行为特征信息。2.如权利要求1所述的基于芯片检测的用户行为分析方法，其特征在于，所述分别对所述第一运行数据筛选集合和所述第二运行数据筛选集合包括的芯片运行数据进行处理，得到所述目标用户终端设备对应的目标用户的第一行为特征信息和第二行为特征信息的步骤，包括：针对所述第一运行数据筛选集合中的每一条芯片运行数据，确定该芯片运行数据对应的时间段的长度，得到该芯片运行数据对应的第一用户状态持续时长，并将每一个所述第一用户状态持续时长中的中位值或平均值确定为对应的第一时长阈值，其中，所述第一用户持续时长用于表征目标用户使用所述目标芯片的持续时长；针对所述第二运行数据筛选集合中的每一条芯片运行数据，确定该芯片运行数据对应的时间段的长度，得到该芯片运行数据对应的第二用户状态持续时长，并将每一个所述第二用户状态持续时长中的中位值或平均值确定为对应的第二时长阈值，其中，所述第二用户持续时长用于表征目标用户不使用所述目标芯片的持续时长；针对所述第一运行数据筛选集合中的每一条芯片运行数据，计算该芯片运行数据对应的第一用户状态持续时长与所述第一时长阈值之间的匹配度，得到该芯片运行数据对应的第一匹配度，并确定该第一匹配度与预先配置的第一匹配度阈值之间的大小关系；针对所述第二运行数据筛选集合中的每一条芯片运行数据，计算该芯片运行数据对应的第二用户状态持续时长与所述第二时长阈值之间的匹配度，得到该芯片运行数据对应的第二匹配度，并确定该第二匹配度与预先配置的第二匹配度阈值之间的大小关系；基于对应的第一匹配度大于或等于所述第一匹配度阈值的每一条所述芯片运行数据，得到目标用户的第一行为特征信息，并基于对应的第二匹配度大于或等于所述第二匹配度阈值的每一条所述芯片运行数据，得到目标用户的第二行为特征信息。3.如权利要求2所述的基于芯片检测的用户行为分析方法，其特征在于，所述基于对应的第一匹配度大于或等于所述第一匹配度阈值的每一条所述芯片运行数据，得到目标用户的第一行为特征信息的步骤，包括：2CN113672443A权利要求书2/4页将对应的第一匹配度大于或等于所述第一匹配度阈值的每一条所述芯片运行数据确定为第一芯片运行数据，得到多条第一芯片运行数据；计算