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数据仓库与数据挖掘试题

《数据仓库与数据挖掘试题》

一、判断题(每小题1分，计30分，答题时每5个答案写在一起)1.数据库

作为数据资源用于管理业务中的信息分析处理。(X)2.数据库的查询不是指对记

录级数据的查询，而是指对分析要求的查询。(X)3.关系数据库是二维数据(平

面)，多维数据库是空间立体数据。(v)4.数据进入数据仓库之前，必须经过加工

与集成。(V)

5.OLAP使用的是当前数据;OLTP使用的是历史数据。(V)

6.对数据仓库操作不明确，操作数据量少。(X)

7.数据集市实现难度超过数据仓库。(X)

8.OLAP使用的数据经常更新;OLTP使用的数据不更新，但周期性刷新。(X)9.

数据集市可升级到完整的数据仓库。(V)

10.数据库中存放的数据基本上是保存当前综合数据。(X)

11.OLAP可以应分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂处理。(V)

12.OLAP支持复杂的决策分析操作，侧重对分析人员和高层管理人员的决策支

持。

(V)

13.OLTP的事务处理量大，处理内容比较简单但重复率高。(V)14.数据仓库

的用户有两类:信息使用者和探索者。(V)

15.对数据库的操作比较明确，操作数据量大。(X)

16.数据库用于事务处理，数据仓库用于决策分析。(V)

17.信息使用者以一种可预测的、重发性的方式使用数据仓库平台。(V)18.

OLAP一次处理的数据量大;OLTP一次性处理的数据量小。(V)19.OLTP每次操作

的数据量不大且多为当前的数据。(V)

20.数据仓库系统由数据仓库(DW)、仓库管理和分析工具三部分组成。(V)21.

随着业务的变化,数据仓库中的数据会随时更新。(X)

22.数据集市的规模比数据仓库更大。(X)

23.数据集市具有更详细的、预先存储在数据仓库的数据。(V)24.不同维值

的组合及其对应的度量值构成了不同的查询和分析。(V)25.OLAP使用细节性数

据，OLTP使用综合性数据。(X)

26.数据集市由企业管理和维护。(X)

27.OLAP的概念模型是多维的。(V)

28.数据库已经成为了成熟的信息基础设施。(V)

29.数据库既保存过去的数据又保存当前的数据。(X)

1

30.OLTP面对的是事务处理操作人员和低层管理人员。(V)

二、填空题(每小题1分，计10分)

1.信息使用者通常查看概括数据或聚集数。

2.探索者的任务是寻找公司数据内隐含的价值。

3.数据立方体是在所有可能组合的维上进行分组聚集计算的总和。4.基

本的多维数据分析操作包括切片切块、旋转、钻取等。5.数据立方体的构建

和维护等计算方法成为了多维数据分析研究的关键问题。

6.OLAP是建立在网络上的开发体系结构。

7.在数据立方体中，不同维度组合构成了不同的子立方体。8.不同的数

据仓库需要建立不同的数据库。

9.ETL是建立数据仓库的重要步骤，需要花费开发数据仓库70%的工作量。

10.数据仓库的数据是综合的集成。

三、名词解释(每小题5分，计30分)

1、数据集市4、元数据

2、数据挖掘5、知识发现

3、商业智能6、数据仓库

1，数据集市(DataMarts)是一种更小、更集中的数据仓库，为公司提供分

析商业数据的一条廉价途径。

DataMarts是指具有特定应用的数据仓库，主要针对某个应用或者具体部门

级的应用，支持用户获得竞争优势或者找到进入新市场的具体解决方案。

4，元数据(metadata)定义为关于数据的数据(dataaboutdata)，即元数据

描述了数据仓库的数据和环境。

2，数据挖掘(DM):KDD过程中的一个特定步骤，它用专门算

法从数据中抽取知识。

3，商业智能以数据仓库为基础，通过联机分析处理和数据挖掘技术帮助企业

领导者针对市场变化的环境，做出快速、准确的决策。

5，知识发现(KDD):从数据中发现有用知识的整个过程。

6，数据仓库是决策支持系统(dss)和联机分析应用数据源的结构化数据环境。

数据仓库研

究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成

性、稳定性和时

变性。

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四、简答题(每小题5分，计30分)

1.简述数据仓库与数据挖掘的关系,

数据仓库与数据挖掘都是决策支持新技术。但它们有着完全不同的辅助决策

方式。

在数据仓库系统的前端的分析工具中，数据挖掘是其中重要工具之一。它可

以帮助决策用户挖掘数据仓库的数据中隐含的规律性。

2.比较统计学与数据挖掘的异同,

,统计学主要是对数量数据(数值)或连续值数据(如年龄、工资等)，进

行数值计算(如初