品保七大手法.ppt

品管七大手法浅谈二常用图表：
任何图表制作，都应根据真实的数据发言。
1．推移图：2．长条图：3．扇形图：2、柏拉图：由生产线所收集的数据，必须有效的饿加以分析、运用，才能成为有价值的数据。而将此数据加以分类、整理、并作成图表，充分的掌握问题点及重要原因，则是时下不可或缺的管理工具。而最为品管人员广泛使用于数据管理的图表为柏拉图。3．特性要因图：所谓特性要因图就是当一个问题的特性（结果）受到一些要因的影响时，吾人将这些要因予以整理，成为有相互关系且有系统的图形。简言之就是将造成某项结果（特性）的诸葛亮多原因（要因），以有系统的方式（图表）来表达结果与原因之间的关系，“某项结果的形成，必定有其原因；设法使用图解法找出这些原因来”这概念是由日本品管大师石馨博士首先提出来的，特性要因图是石川馨博士于1952年所发明，又称“石川图”。其主要目的在阐明因果关系，亦称“因果图”，因其形状与鱼骨图相似，故又常被称为“鱼骨图”。
4．直方图：现埸工作人员经常都要面对许多的数据，这些数据均来自于制程中抽验或查检所得的某项产品之品质特性。如果我们应用统计绘声绘色图的方法，将这些数据加以整理则制程中的品质散布情形及问题点所在与制程、能力等，均可呈现在我们的眼前；我们即可利用这些情报来掌握总是点，以问题点，以进行改善对策。通常在生产现埸最常驻用的图表即为直方图。
何谓直方图：为最容易看出如长度、重量、硬度、时间等计量值的数据分配情形，所用来表示的图形。直方图是将收集的测定值，分为几人相等到的区间作为横轴，并将各区间所测定值勤依所出现的次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形。因此，也可叫做柱状图。
5．层别法：为区分吾人所搜集之数据，因各种不同之特徵而对结果产生之影响，而以各特徵加以分类、统计；此类统计分析的方法称为层别法。
如数据未能适当层别，则有异常时往往在调节器查上浪费庞大之人力、物力、时间，有时甚至最终还是无法寻获真正原因。所以，平时之数据搜集如能适当层别，方右避免上述情形，而发挥层别法之最主要功能——透过各种分层收集数据以寻求不良原因之所在或最佳条件，作为改善品质之有利手法。
6．管制图：为使现埸之品质状况达成吾人所谓之“管理”作业，一般均以侦测产品之品质特性，来替代“管理”作业是否正常，而品质特性是随着时间、各种状况有着高低的变化；那么到底高到何种程度或低到何种状况，才算所谓的异常？故设定一合理之高低界限，作为吾探测现埸制程状况，是否在“管理”状态，即为管制图之基本根源。
7．散布图：