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实验11系统模拟法建模及实现(一)实验目的连续系统模拟实例:追逐问题模拟的概念模拟的方法在实际问题中,面对一些带随机因素的复杂系统,用分析方法建模常常需要作许多简化假设,与面临的实际问题可能相差甚远,以致解答根本无法应用。这时,计算机模拟几乎成为唯一的选择。例1在我方某前沿防守地域,敌人以一个炮排(含两门火炮)为单位对我方进行干扰和破坏.为躲避我方打击,敌方对其阵地进行了伪装并经常变换射击地点.需要模拟出以下两件事:2.符号假设5.理论计算6.结果比较产生模拟随机数的计算机命令ToMatlab(rnd)设离散型随机变量X的所有可能取值为0,1,2,…,且取各个值的概率为 其中>0为常数,则称X服从参数为的帕松分布。如相继两个事件出现的间隔时间服从参数为的指数分布,则在单位时间间隔内事件出现的次数服从参数为的泊松分布.即单位时间内该事件出现k次的概率为: 返回连续系统模拟实例:追逐问题1.建立平面直角坐标系:A(x1,y1),B(x2,y2),C(x3,y3),D(x4,y4).v=1; dt=0.05; x=[001010]; y=[010100]; fori=1:4 plot(x(i),y(i),'.'),holdon end d=20; while(d>0.1) x(5)=x(1);y(5)=y(1); fori=1:4 d=sqrt((x(i+1)-x(i))^2+(y(i+1)-y(i))^2); x(i)=x(i)+v*dt*(x(i+1)-x(i))/d; y(i)=y(i)+v*dt*(y(i+1)-y(i))/d; plot(x(i),y(i),'.'),holdon end end离散系统模拟实例:排队问题[1]系统的假设: (1)顾客源是无穷的; (2)排队的长度没有限制; (3)到达系统的顾客按先后顺序依次进入服务,即“先到先服务”。[2]符号说明 w:总等待时间;ci:第i个顾客的到达时刻; bi:第i个顾客开始服务时刻;ei:第i个顾客服务结束时刻. xi:第i-1个顾客与第i个顾客之间到达的间隔时间 yi:对第i个顾客的服务时间[3]模拟框图用蒙特卡洛法解非线性规划问题基本假设框图在Matlab软件包中编程,共需三个M-文件:randlp.m,mylp.m,lpconst.m.主程序为randlp.m.%randlp.m function[sol,r1,r2]=randlp(a,b,n)%随机模拟解非线性规划 debug=1; a=0;%试验点下界 b=10;%试验点上界 n=1000;%试验点个数 r1=unifrnd(a,b,n,1);%n1阶的[a,b]均匀分布随机数矩阵 r2=unifrnd(a,b,n,1); sol=[r1(1)r2(1)]; z0=inf; fori=1:n x1=r1(i); x2=r2(i); lpc=lpconst([x1x2]); iflpc==1 z=mylp([x1x2]); ifz<z0 z0=z; sol=[x1x2]; end end end3.某设备上安装有四只型号规格完全相同的电子管,已知电子管寿命为1000--2000小时之间的均匀分布。当电子管损坏时有两种维修方案,一是每次更换损坏的那一只;二是当其中一只损坏时四只同时更换。已知更换时间为换一只时需1小时,4只同时换为2小时。更换时机器因停止运转每小时的损失为20元,又每只电子管价格10元,试用模拟方法决定哪一个方案经济合理?初始化:i=0,k1=0,k2=0,k3=0投掷硬币的计算机模拟掷骰子的计算机模拟初始化:i=0,k1=0,k2=0,k3=0

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