多传感器数据融合-豆柴文库

您所在位置：网站首页 / 多传感器数据融合.ppt / 文档详情

免费试读已结束，剩余 62 页请下载文档后查看

10 金币

下载文档

/ 67

下载提示

如果您无法下载资料，请参考说明：

1、部分资料下载需要金币，请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档，再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压，在使用对应软件打开

文本预览

多传感器数据融合13.1多传感器数据融合概述13.1多传感器数据融合概述13.1多传感器数据融合概述13.1多传感器数据融合概述13.1.1多传感器数据融合过程13.1.2多传感器数据融合形式13.2.1多传感器数据融合结构混联型融合13.2.1多传感器数据融合结构13.2.1多传感器数据融合结构13.2.2多传感器数据融合模型13.2.2多传感器数据融合模型13.2.2多传感器数据融合模型13.2.2多传感器数据融合模型13.2.2多传感器数据融合模型13.2.2多传感器数据融合模型13.2.2多传感器数据融合模型13.3多传感器数据融合技术13.3.1多传感器数据融合算法基本类型13.3.1多传感器数据融合算法基本类型13.3.1多传感器数据融合算法基本类型13.3.1多传感器数据融合算法基本类型13.3.2Kalman滤波13.3.2Kalman滤波13.3.2Kalman滤波13.3.2Kalman滤波13.3.3基于Bayes理论数据融合13.3.3基于Bayes理论数据融合13.3.4基于神经网络数据融合13.3.4基于神经网络数据融合13.3.4基于神经网络数据融合13.3.4基于神经网络数据融合13.3.4基于神经网络数据融合13.3.5基于专家系统数据融合13.3.5基于专家系统数据融合13.3.5基于专家系统数据融合13.3.6基于聚类分析数据融合13.3.6基于聚类分析数据融合13.3.6基于聚类分析数据融合13.4多传感器数据融合的应用13.4.1人体对气温的感受13.4.1人体对气温的感受13.4.2管道泄漏检测中的数据融合13.4.2管道泄漏检测中的数据融合13.4.2管道泄漏检测中的数据融合13.4.2管道泄漏检测中的数据融合13.4.2管道泄漏检测中的数据融合13.4.2管道泄漏检测中的数据融合13.4.3医学咨询与诊断专家系统13.4.3医学咨询与诊断专家系统13.4.4数据融合技术的局限性13.4.4数据融合技术的局限性143.4.4数据融合技术的局限性13.4.4数据融合技术的局限性13.4.4数据融合技术的局限性13.4.4数据融合技术的局限性13.4.4数据融合技术的局限性思考题：
1．什么是多传感器数据融合？多传感器数据融合的实质是什么？
2．多传感器数据融合与信号处理的区别是什么？
3．比较不同数据融合形式的特点、结构和适应性，并用实例说明。
4．总结不同数据融合方法的基本思想、组织结构和适用条件。
5．阅读相关文献，收集三个本章没有介绍的多传感器数据融合方法和应用案例。
6．为什么多传感器数据融合技术存在局限性？
7．试举一例，说明多传感器数据融合的机理、过程、算法结构，分析传感器数据融合的效果。参考资料