大数据发展现况与趋势.ppt

内容预备知识(1/2)预备知识(2/2)客户属性分析客户基本信息
客户购物纪录大数据提升政府治理能力意义重大单位单位单位单位单位经由上述案例认识，
是否可以列举咱们自身经历(或感受)到的大数据应用？大数据的前世今生大数据定义大数据定义(1/4)：技术分析角度【内容】
强调的是大数据的应用，关注的是从数据中获取有价值的信息和知识，最终目的是建立商业方面的竞争优势甚至是创新商业模式。

【提出者】
高德纳咨询公司认为，大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

维克托·迈尔—舍恩伯格认为，大数据时代的来临使得人类第一次有机会和条件在非常多的领域和非常深入的层次获得和使用全面数据、完整数据和系统数据，深入探索现实世界的规律，获取过去不可能获取的知识，得到过去无法企及的商机。

哈佛大学访问学者徐晋在《大数据经济学》中指出，大数据是指存在价值关联的海量数据。大数据的本质是社会经济的离散化解构与全息化重构，表现为行业海量数据的关系从量变到质变的转换(深度挖掘）。

赵国栋、易欢欢等在《大数据时代的历史机遇》一书中指出，大数据是在多样的或者大量的数据中迅速获取信息的能力。【内容】
是从大数据本身特质和特点对大数据进行界定。又可分为定量与定性角度说明。

【提出者】
1、从量的角度：
百度百科认为，大数据或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到颉取、管理、处理并整理成为有助于企业经营决策的资讯。

大数据科学家约翰*劳瑟认为，大数据就是任何超过了一台计算机处理能力的庞大数据量。

2、从性质的角度：
高德纳咨询公司分析师道格兰尼首次提出大数据的3V特征，即高速增长的数据体量（Volume），高速进出的数据运动（Velocity），高度异质的数据种类（Variety）。

在此基础上，麦肯锡公司提出了大数据具有4V的特征，即：数据容量大（Volume）、数据类型繁多（Variety）、商业价值高（Value）、处理速度快（Velocity）。【内容】
强调大数据对人类社会生产生活方式、思维范式等产生的重大影响，认为大数据开启了人类发展的新阶段，并且认为这种范式的影响是持久而深远的。

【提出者】
维克托。迈尔-恩格教授提出，”大数据”所代表的是当今社会所独有的一种新型的能力—以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品及服务，或深刻的洞见。

中国工程院院士李国杰认为，理解大数据需要上升到文化和认识论的高度。数据文化的本质是尊重客观的实事求是，重视数据就是强调用事实说话，按理性思维的科学精神。中国的大数据战略《促进大数据发展行动纲要》对大数据进行了全新界定，即“大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态”。

这是国家层面对大数据最具权威的官方解读。这一新的定义，蕴含着大数据时代的三个基本特征，即新模式、新技术、新业态。科学认识这些特征可以帮助我们去探寻大数据带来的变化以及这些变化是如何发生的，这正是发现大数据的本质的过程。新模式：核心是新的思维范式。

大数据不仅是一场技术革命，更是一场思维的革命。大数据思维范式的关键转变在于从人脑思维到电脑思维再到云脑思维的转变，这种思维具有以下特点：

一是总体性，伴随着数据在采集、存储、分析等相关技术上的突破，对于数据的获取实现了从样本数据到全体数据的转变。

二是容错性，精确性是小数据时代的产物，当数据量无限大时，绝对的精准不再是数据追求的主要目标。

三是相关性，也就是人们只需知道“是什么”，而不用知道“为什么”。

四是智能性，只能是大数据时代的显着特征，思维方式从自然思维向只能思维转变，不断提升机器设备或系统设置的社会计算能力和智能化水平，从而获得具有洞察力和新价值的数据，甚至类似于人类的智能。新技术：核心是新的信息技术。

大数据本身是什么并不重要，重要的是大数据背后蕴含的价值所带来的影响。

大数据具有“容量大、类型多、存取速度快、应用价值高”和“数据巨大、来源分散、格式多样”的特征，大数据的价值在于应用，必须依靠全新的处理方式，即新的数据采集技术、数据存储技术和拘束关联分析技术，从根本上解决“数据从哪里来、数据放在哪里、数据如何使用”这三大问题，实现通过数据发现新知识、创造新价值、提升新能力的目标。新业态：核心是新的服务业态。

大数据带来社会生产要素的开放共享、集约整合、协同开发和高效使用，改变了传统的生产方式和经济运行机制，持续激发商业模式创新，不断催生新业态。这种新业态以新的服务业态为核心，通