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智能电网调度技术支持系统基础平台的设计及应用的综述报告
一、背景
随着经济社会的快速发展和城市化进程的加速，电力需求不断增长。而传统的电力供应方式已经无法满足人们对能源的需求，且二氧化碳等温室气体的排放加重了全球气候变化的风险。因此，如何提高电网的灵活性、智能性和可靠性，成为未来电网发展的必然趋势。在这一背景下，智能电网调度技术支持系统应运而生。
二、设计原则
智能电网调度技术支持系统是一种集成性的技术，下面是其设计原则：
1.安全性：基于电力系统安全和稳定的考虑，保证模型的稳定和参数的准确性。
2.实用性：系统的设计必须紧贴实际，依靠数据、算法及适应性控制技术，以实现电网相关课题的研究和实际应用。
3.开放性：系统必须保持开放、灵活、兼容性强，以便于各种基于电力系统的数据，计算和调度算法的访问。
三、基础平台
智能电网调度技术支持系统基础平台主要由以下部分组成：
1.数据库：通过数据交换技术，将前置系统采集的电网数据转化为模型数据，并将模型数据导入至系统中。数据包括电网拓扑关系、负载数据、发电设备和输电线路的运行状态等。
2.前置系统：前置系统主要负责数据采集和数据透传，通过各种终端设备以实时的方式监测电网中的各种数据，并将数据透传至后台数据库。
3.模型库：根据实际电网数据，建立电力系统的各种模型。模型库中包括负荷模型、输电线模型、发电机模型、开关模型等。模型库的主要作用是提供模型数据的存储和更新。
4.算法库：算法库主要包括电网潮流计算算法、电压稳定性分析算法、传输容量估计算法、并联交流输电系统分析算法等，为支持电力系统分析和调度提供必要的算法支持。
5.交互界面：交互界面是智能电网调度技术支持系统的重要组成部分，通过图形界面显示数据，并提供了各种操作入口。交互界面主要由信息查询、研究应用、负荷和发电计划等功能组成。
四、应用
智能电网调度技术支持系统能够应用于电力系统的多个领域：
1.调度助手：通过预测和最优化算法，对电网进行调度优化，达到最佳的经济和安全运营效果。调度助手通常包括负荷预测、发电计划、电网损耗计算和安全评估等功能。
2.停电模拟：通过预测突发事件对电力系统造成的影响，模拟停电状况，以便于在实际情况中制定响应措施。停电模拟主要包括损失估计和可靠性分析等。
3.风电预测：通过天气预报和风电数据，进行风电预测，以便实现对风电场的合理调度和运行监测。
4.太阳能预测：通过气象数据、太阳辐射数据和太阳能发电数据，进行太阳能预测，以便实现对太阳能电站的优化调度和运行监测。
五、总结
智能电网调度技术支持系统是一种将计算机、通信、控制等技术应用于电网调度和管理的一体化系统。通过对该系统设计的基础平台和应用进行综述，我们可以看出，这个系统应用广泛，并有很大的前景。通过这样的技术支持系统，我们可以实现对电力系统的精细化管理，提高电网的安全、稳定性和可靠性，促进电力行业的发展。