遥感技术与遥感图像处理素材.pptx

会计学一、数字图象遥感的基本知识1.概念遥感平台--MSS/TM遥感平台--SPOT2.数字图象遥感原理数字图象遥感原理--数据获取、处理、扩展、应用数字图象遥感原理--遥感数据产品数字图象遥感原理--电磁波谱数字图象遥感原理--地物反射光谱曲线数字图象遥感原理--通道选择数字图象遥感原理--TM光谱特征数字图象遥感原理--NOAA/AVHRR光谱特征数字图象处理原理--植被遥感波段选择3.常用术语常用术语--图象类型常用术语--象元、灰度、象元坐标物理图象和数字图象常用术语--通道常用术语--分辨率DEMOMSS&AVHRRDATA二、ERDAS软件在遥感图象处理中应用ERDASIMAGINE软件的特点ERDAS框架IMPORT&EXPORTIMPORT&EXPORT--数据格式ImportMethodCorrectingData一次多项式变换二次多项式转换GCPs点的选取Image-to-MaprectificationImage-to-Imagerectification遥感图象增强技术图象增强的内涵ImageEnhancementdependonEnhancementTechniquesImageenhancement-frequencyImageenhancement-histogramequalizationdemo数字遥感图象的分类数字遥感图象的分类--概念数字遥感图象的分类--分类器Supervisedcalssification&unsupervisedclassification遥感分类流程Supervisedvs.UnsupervisedtrainingUnsupervisedtraining--demosupervisedtraining--demoLanduse/coverclassification-accuracyassessmentLanduse/coverclassification-samplingstrategyLanduse/coverclassification-samplingsize总准确度为63/100x100%=63%即占总样点63%的样点具有正确的类型。由于数据生产者的目的是使每个类型经过验证达到尽可能地准确，因此主要考察正确的类型数据占每个类型验证样点数的比例。我们将这类比例称为生产者准确度。在表2-4中森林、水面、城市三个属性的生产者准确度分别为：95%，50%，50%。
对于数据使用者，它们一般没有验证样点，而只能考察正确的类型占每个类型总样点数的比例。因而将这种比例的百分数称为使用者准确度。表2-4中三个属性的使用者准确度分别为49%、71%、91%。
由上述可见生产者准确度和使用者准确度可能差异很大。错判误差是指由于错误判断造成的误差。表2-4中任一行非对角线元素都是由于错判而造成的。如第一行的第二、三列使本应属于水面和城市的样点被划为森林。所以对森林的错判误差为（14+15）/57=51%。同理，对于水面和城市的错判误差为29%和9%。
遗漏误差是指本应属于某个类型的样点却被错划为其它属性，仿佛是被遗漏在该类型之外。表2-4中三个类型的遗漏误差分别为7%、50%、50%。空间模型开发其它常用功能人有了知识，就会具备各种分析能力，
明辨是非的能力。
所以我们要勤恳读书，广泛阅读，
古人说“书中自有黄金屋。
”通过阅读科技书籍，我们能丰富知识，
培养逻辑思维能力；
通过阅读文学作品，我们能提高文学鉴赏水平，
培养文学情趣；
通过阅读报刊，我们能增长见识，扩大自己的知识面。
有许多书籍还能培养我们的道德情操，
给我们巨大的精神力量，
鼓舞我们前进。/