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IP网络拓扑自动发现的研究与实现的中期报告
一、研究背景
随着网络规模的不断扩大，网络拓扑的复杂度也在增加。传统的手动维护网络拓扑的方法已经无法满足实际需求，因此研究如何利用自动化的方式发现网络拓扑，成为网络管理的重要问题之一。
为了解决这一问题，本研究团队选择了IP网络拓扑自动发现作为研究方向，通过采集网络设备的配置信息以及网络数据包的流量信息，发现网络设备之间的连接关系，从而自动构建整个网络的拓扑图。
二、研究内容
1.研究网络拓扑发现的算法原理，包括基于流量分析的方法、基于配置信息的方法以及基于协议分析的方法等。
2.设计和实现IP网络拓扑自动发现的系统，该系统包括网络设备信息采集、流量分析处理、图形化展示等模块。
3.针对不同类型的网络，进行拓扑发现的实验测试，比较不同算法的效果，分析其适用性和优缺点。
三、进展情况
1.已经完成网络设备信息采集模块的设计和实现，可以通过设备发现协议（例如SNMP、CDP等）获取到网络设备的基本信息。
2.完成了网络流量分析处理模块的初步设计，目前正在开发具体的流量采集和分析算法。
3.完成了网络拓扑图的图形化展示模块的设计和实现，在图形化展示界面中，可以查看网络设备之间的连接关系，并且支持对拓扑图进行缩放、移动、拖拽等操作。
四、待解决的问题
1.如何处理网络中的环路和冗余路径，避免在拓扑图中出现重复的节点和边
2.如何对设备进行唯一标识，避免同一设备在拓扑图中出现多次
3.如何应对网络拓扑变化的情况，及时更新和展示最新的网络拓扑
四、下一步工作
1.完善流量分析处理模块的设计和实现，对不同类型的流量进行分类和分析，并识别出网络中的连接关系。
2.解决待解决的问题，构建更准确和可靠的网络拓扑图。
3.进行多种类型网络的实验测试，及时更新和完善拓扑发现系统。