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ASON中动态路由和波长分配算法研究的中期报告
这是一个中期报告，关于在ASON（自适应光网络）中研究动态路由和波长分配算法的进展情况。
动态路由和波长分配算法是ASON网络中关键的技术，它们能够提高网络的利用率和效率，同时降低网络的延迟和成本。本研究旨在探索改进现有算法以应对不同网络拓扑和流量需求的方法。
在研究过程中，我们运用了基于模拟的方法，设计了一个基于Matlab软件的模拟平台。该平台可以模拟不同网络拓扑和流量需求，对比不同算法的性能表现。
针对静态和动态流量需求，我们提出了两种路由算法：静态最短路算法和动态最短路算法。静态最短路算法基于Dijkstra算法，它将源节点到目的节点之间的最短路作为路由路径。动态最短路算法则更新路由路径，考虑了网络拓扑和流量负载的变化。
在波长分配方面，我们考虑了最小剩余带宽算法和最小欠载算法。最小剩余带宽算法会选择剩余带宽最大的波长分配给网络请求，而最小欠载算法则优先选择负载最小的链路和波长，以确保在不影响原有流量的情况下满足新的请求。
我们进行了一系列实验，比较了不同算法的性能表现。结果表明，对于动态流量需求，动态最短路算法比静态最短路算法更有效；对于不同的波长分配需求，最小欠载算法能够减少网络的平均延迟和调用失败率。
未来，我们将进一步优化算法性能和进一步研究波长转换技术在ASON网络中的应用。