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基于LeapMotion的手势识别在树木交互中的应用的任务书
任务书
任务：基于LeapMotion的手势识别在树木交互中的应用
背景：LeapMotion是一种能够实现手势识别的设备，可对手势进行识别、跟踪和分析。在近年来，这种设备已经得到了广泛的应用。随着技术的不断进步，我们发现手势识别技术可以应用在多个领域中，包括虚拟现实、医学、游戏、教育等领域。最近，越来越多的研究表明手势识别技术在树木交互中的应用也变得越来越有前途。
任务目标：本项目旨在利用LeapMotion设备中基于手势识别的技术在树木交互中进行应用，并研究在制作高交互性的树木生长模拟环境中，如何使用手势技术来模拟自然生长环境，增强用户的参与感与体验。
任务范围：本项目将从以下几个方面进行研究：
1.分析现有树木生长模拟软件的交互方式以及用户的痛点，并尝试通过LeapMotion技术解决这些问题。
2.研究LeapMotion手势识别技术的原理和特点，基于该技术开发树木交互中符合用户需求的交互模式。
3.开发树木生长模拟应用中的交互功能模块。利用LeapMotion技术进行手势识别，完成用户与虚拟树木互动的整个过程，如移植、修剪、施肥、观察、调整等。
4.设计并实现树木生长模拟的较为真实的场景，并尝试优化应用的交互体验，提高用户的参与感和满意度。
5.结合VR技术，进一步营造树木生长的逼真场景。为用户提供一种更加真实的树木生长模拟体验。
任务时间：本项目时限为3个月，具体任务进度安排如下：
第一周：团队组建，完成项目的立项，并初步进行树木模型的参数确定。
第二周：研究LeapMotion手势识别技术和树木生长模拟软件的现有交互方式和用户需求。初步确定项目的开发方向。
第三周：完成树木生长模拟软件的交互设计，包括交互流程、手势识别、交互模式、用户界面等方面。
第四周至第七周：完成树木模型的建立和LeapMotion技术的集成，并完成树木生长模拟中的移植和修剪功能。
第八周至第十周：完成肥料、光线、水分等功能的实现，并进行场景优化和用户体验测试。
第十一周至第十二周：结合VR技术进行树木生长模拟，完成真实场景的营造和体验优化，提交最终的项目报告。
任务成果：本项目完成后，将提供以下成果：
1.树木交互生长模拟软件，功能包括树木移植、修剪、施肥、观察、调整等。
2.手势控制模式，通过LeapMotion技术对用户的手势进行实时识别，控制树木的生长过程。
3.树木生长的真实场景，利用VR技术营造出树木一生的生存环境。
4.最终项目报告。
团队组成：本项目需要3名熟练掌握手势识别技术以及树木生长模拟软件的程序员，1名熟练掌握VR技术的程序员，并有具备UI设计能力和树木生长模拟知识的人员辅助接口设计。
任务评估：本项目主要评估以下方面：
1.项目成果的质量和完整度。
2.项目成果对于树木交互与生长模拟中用户体验的提升程度。
3.项目的创新性和可行性。
4.团队项目完成的流程和组织能力。
总结：本项目不仅考验了团队的交互设计能力和技术能力，更重要的是要对树木的生长过程有很深入的了解，从而通过手势控制技术去模拟和控制自然的生长，为后续的研究拓宽了思路和发展方向。