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基于内容语义的图像检索技术研究与系统设计的中期报告
本项目旨在研究基于内容语义的图像检索技术，并基于此设计一个具有实用价值的图像检索系统。本中期报告将从以下几个方面进行介绍。
一、研究进展
在前期的研究中，我们对基于内容语义的图像检索技术进行了深入的调研和学习，包括图像的特征提取、特征描述和相似性计算等方面。在此基础上，我们结合神经网络算法和深度学习技术，提出了一种新的基于内容语义的图像检索方法，并进行了初步实验验证，取得了一定的成果。
二、技术方案
在本阶段，我们将进一步完善技术方案，包括进一步优化图像特征提取和相似度计算的算法，设计独特的图像检索模型并实现，并结合实际数据对其进行测试和调整。同时，我们将对系统架构进行进一步优化，以提升系统的稳定性和可靠性。
三、系统设计
本项目将设计一个基于WEB平台的图像检索系统，包括用户管理、图像上传、图像检索、结果呈现等功能，旨在提供一种简单、快捷、高效的图像检索方式。系统将采用MVVM架构，前端使用Vue框架，后端采用Java语言开发，数据库使用MySQL。目前，我们已经完成了系统框架的设计和前端页面的初步制作，即将进入后端开发阶段。
四、下一步计划
下一步，我们将继续完善技术方案，并进行系统实现和测试，使系统能够满足用户需求。同时，我们还将对图像检索的应用场景进行深入的研究，扩展系统的功能和应用范围。最终实现一个完备的图像检索系统，提升图像检索的准确性和效率，为用户提供更好的服务。