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基于复杂网络的银行危机传染研究的任务书
1.研究背景
随着全球经济的不断发展和银行业的不断壮大，银行系统的稳定性愈发的受到重视。然而，在金融体系中，银行系统面临许多不确定因素，在这些不确定因素的影响下，银行系统也可能进入到危机之中。银行的危机是一种自我加剧的过程。如果银行业遇到了困难，那么在一定程度上将会对其他银行体系产生影响，从而导致危机的传染。传统的分析方法常常集中在银行的内在因素，而忽略了银行的外在影响，而网络科学在解决这类问题时发挥了重要的作用。目前，复杂网络的研究可以模拟银行危机的传染过程，获得更为合理的分析结果。
2.研究内容
2.1系统化研究复杂网络理论和算法，包括小世界网络、无标度网络、社区发现等。
2.2研究银行系统的复杂网络模型，讨论网络中各个结点的类型和不同银行之间的连边形式。
2.3研究银行危机的传染机制，探究银行危机传播的影响因素、特征和规律。
2.4研究银行系统中的风险传染动力学模型，包括研究金融机构之间的动态联系及其风险传染机制，建立银行危机中金融机构的模型。
2.5分析不同的干预方法对银行危机传播的影响，提出有效的危机干预措施，建立相应的预警和矫正模型。
3.研究方法
本研究采用理论分析、数学建模、计算模拟等方法，以银行业复杂网络为基础，将社会网络的传染机制与金融危机相关问题相结合，探究银行危机传染规律。本研究将首先构建银行系统复杂网络并进行算法优化，其次，研究银行危机传染机制和危机传播规律，第三，进行银行危机传染动力学模型的建立和计算仿真，第四，对不同的干预方法进行分析和模拟，建立相应的预警和矫正模型。
4.研究意义
银行危机对经济社会发展具有重要的影响，银行系统的危机传染研究具有重要的现实意义。通过对银行系统的复杂网络和危机传染机制的分析，可以为制定有效的危机解决措施提供科学的依据。其次，本研究对于提高银行系统的运营效益、优化银行业的市场监管，提高银行经营的质量和效益，都具有良好的参考价值。最后，研究银行危机传染机制的理论以及模型的实用化具有广泛的学术和研究价值。