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2024-09-15
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离散型随机变量的概率及分布列复习课.ppt

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离散型随机变量的概率及分布列1.离散型随机变量
我们将随机现象中试验(或观测)的每一个可能的结果都对应于一个数,这种对应称为一个随机变量.随机变量的取值能够一一列举出来,这样的随机变量称为离散型随机变量.
2.连续型随机变量
离散型随机变量的取值是可以一一列举的,但在实际应用中,有的随机变量可以取某一区间中的一切值,这样的随机变量我们称为连续型随机变量.
3.离散型随机变量的分布列
(1)定义:我们设离散型随机变量X的取值为a1,a2,…,随机变量X取ai的概率为pi(i=1,2,…)记作:P(X=ai)=pi(i=1,2,…),或把上式列成表:质疑探究:如何求离散型随机变量的分布列?
提示:首先确定随机变量的取值,求出离散型随机变量的每一值对应的概率,最后列成表格..3.已知袋中有大小相同的5个小球,分别标有1,2,3,4,5五个编号,任意抽取两个球,其号码之和为X,则X的所有可能取值的个数为(B)
(A)6个(B)7个(C)10个(D)25个4.下列变量中属于离散型随机变量的是________.
①某大桥一天经过的车辆数为X;
②一天内某地的温度为X;
③某地16岁孩子的身高为X;
④某射手对目标进行射击,击中得1分,不击中得0分,在一次射击中的得分为X.....⑦正态总体在三个特殊区间内取值的概率值
P(μ-σ<X<μ+σ)=68.3%
P(μ-2σ<X<μ+2σ)=95.4%
P(μ-3σ<X<μ+3σ)=99.7%
质疑探究:参数μ、σ2在正态分布中的实际意义是什么?
提示:μ是正态分布的期望,σ2是正态分布的方差.
.4.从装有3个红球,2个白球的袋中随机取出2个球,设其中有X个红球,则随机变量X的分布列为
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