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云计算中的P2P网络资源搜索算法的研究的中期报告
1.研究背景
随着云计算的发展，越来越多的用户开始使用云计算中的P2P网络来获取资源。然而，由于云计算系统中资源数量庞大，传统的资源搜索算法不能很好地适应这样的环境，因此需要研究一种更加高效的P2P网络资源搜索算法。
2.研究目的
本研究旨在通过对P2P网络中现有资源搜索算法的分析和评估，提出一种高效的P2P网络资源搜索算法，以提高用户搜索资源的效率和成功率。
3.研究方法
本研究采用文献调研和实验研究相结合的方法，首先对现有的P2P网络资源搜索算法进行分析和评估，然后在此基础上提出一种新的P2P网络资源搜索算法，并通过实验验证其性能。
4.研究进展
在进行文献调研的过程中，我们发现现有的P2P网络资源搜索算法存在以下问题：
（1）搜索效率低下；
（2）搜索成功率不高；
（3）存在大量重复搜索。
针对这些问题，我们提出了一种基于哈希表的P2P网络资源搜索算法。该算法以哈希表为基础数据结构，通过对资源信息进行哈希映射，实现快速查找和去重，从而提高搜索效率和成功率。
在实验研究方面，我们采用了Python语言编写了程序，并使用了现有的真实数据集进行测试。实验结果表明，该算法相比于其他算法，在搜索效率和成功率方面都有显著提高。
5.下一步工作
接下来我们将继续完善算法的实现和优化，进一步提高算法的性能。同时，我们还将进一步研究P2P网络中的资源分配和调度问题，以更好地支持云计算中的大规模资源共享。