基于ReHo和ALFF的抑郁症静息态功能磁共振数据分类研究的中期报告.docx

基于ReHo和ALFF的抑郁症静息态功能磁共振数据分类研究的中期报告
中期报告
一、选题背景和目的
抑郁症是一种常见的心理障碍，其病因尚不完全清楚。近年来，功能磁共振成像技术被广泛应用于抑郁症的相关研究中。本研究旨在探讨基于ReHo和ALFF的抑郁症静息态功能磁共振数据分类，并寻求其在抑郁症诊断上的应用价值。
二、研究方法和进展
本研究的样本包括20名抑郁症患者和20名正常人群。采集每个被试的静息态功能磁共振数据，并在此基础上利用ReHo和ALFF的方法进行特征提取。接下来，利用支持向量机分类器对样本进行分类，分析分类结果，并与其他研究的结果进行比较。
目前，数据的预处理已完成，包括头动校正、切片时间校正、降噪、去除线性趋势和空间标准化等步骤。利用DPARSF软件分别计算了每个被试的ReHo和ALFF值。随后，删除了无效数据和异常值，并将数据进行了标准化处理。最后，利用分类器对数据进行了初步分类，并进行了交叉验证。分类的结果表明，ReHo和ALFF对于抑郁症的诊断有一定的参考价值。
三、后续工作计划
1.采集更多的样本：由于本研究的样本数量较少，未能涵盖抑郁症的各种类型和程度，因此我们将继续收集更多的样本以提高分类器的准确性。
2.优化分类器：目前仅采用支持向量机分类器进行初步分类，后续将尝试利用更加先进的分类算法以提高分类器的准确性。
3.结果分析与讨论：我们将在之后的研究中根据实验结果，进一步探讨ReHo和ALFF的变化模式和特点以及其与抑郁症的关系。
四、论文框架和进度安排
1.绪论（已完成）
2.相关技术介绍（已完成）
3.研究方法（正在进行）
4.结果分析与讨论
5.结论与展望