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我国制造业上市公司财务预警模型的实证研究的中期报告
本研究是对我国制造业上市公司财务预警模型的实证研究，通过对上市公司财务数据的分析，构建了财务预警模型，旨在为投资者、管理者和监管机构提供有价值的参考意见。
一、研究目的
本研究的目的是通过对我国制造业上市公司财务数据的分析，构建科学、可信赖的财务预警模型，旨在预警企业财务状况，帮助投资者、管理者和监管机构更好地了解企业风险，制定相应的风险控制措施。
二、研究方法
本研究采用综合方法，包括文献研究、实证分析和模型构建等。首先，通过查阅相关文献和资料，了解财务预警模型的研究现状和发展趋势。其次，选择我国制造业上市公司为研究重点，对财务数据进行分析和处理，筛选出影响财务状况的关键指标。最后，根据研究结果，构建财务预警模型，并对模型进行验证和检验。
三、研究结论
1.关键指标的筛选
通过对我国制造业上市公司财务数据的分析，本研究选择了以下指标作为财务预警模型的关键指标：资产负债率、流动比率、速动比率、利息保障倍数、销售毛利率、营业利润率、净利润率、应收账款周转率、存货周转率、固定资产周转率。
2.财务预警模型的构建
本研究构建了我国制造业上市公司财务预警模型，包括正向指标和负向指标。正向指标包括流动比率、速动比率、销售毛利率、营业利润率、净利润率、应收账款周转率、存货周转率、固定资产周转率；负向指标包括资产负债率、利息保障倍数。通过对正向指标和负向指标进行相应比例的加权，得出企业的综合得分。综合得分越高，意味着企业的财务状况越好，越低则意味着企业的财务状况越差。
3.模型的验证和检验
本研究选择2008年到2017年间的我国制造业上市公司为研究对象，将模型应用于样本数据中，验证其预测能力和准确性。研究结果表明，模型对企业财务状况的预警能力较强，可以有效地识别潜在的财务风险。
四、研究结论
本研究构建了我国制造业上市公司财务预警模型，通过对正向指标和负向指标的加权得分，可以准确预测企业的财务状况。研究结果表明，该模型具有较强的预测能力和实际应用价值，可以为投资者、管理者和监管机构提供有价值的参考意见。然而，本研究还存在一些局限性，例如样本选择的局限性和模型参数设定的不确定性等，这些问题需要在后续研究中进一步完善和改进。