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基于动态规划的并联混合动力汽车能量管理策略研究的任务书
一、任务背景
随着环保理念的逐渐深入人心，汽车行业正朝着节能、环保和高效的方向发展。其中，混合动力汽车已成为汽车领域的研究热点，但其能量管理策略的优化仍然是一个难题，尤其是在并联混合动力汽车的能量管理上。
在现有的并联混合动力汽车中，燃油发动机和电机可以同时提供动力，所以能量管理策略的优化较为复杂。本研究旨在基于动态规划的方法，研究并实现一种优化的并联混合动力汽车能量管理策略，以提高汽车续航能力、降低油耗和排放量，为汽车行业的可持续发展做出贡献。
二、研究内容
1.对并联混合动力汽车的能量管理进行研究，分析其特点、存在的问题、瓶颈和发展趋势。
2.建立并联混合动力汽车的能量管理模型，包括车辆动力学模型、能量流模型、电池库模型和限制条件模型等。
3.使用动态规划算法，设计并实现一种针对并联混合动力汽车的能量管理策略，包括能量分配和能量优化控制两个方面。
4.在MATLAB/Simulink平台上进行仿真实验，验证所设计的能量管理策略的有效性和性能优越性，并分析其适用性和应用范围。
5.根据仿真实验结果，对所设计的能量管理策略进行评估和优化，以推动其在实际应用中的推广和推广。
三、研究目标
1.研究并实现一种优化的并联混合动力汽车能量管理策略，能够提高汽车的续航能力、降低油耗和排放量。
2.通过仿真实验验证能量管理策略的有效性和性能优越性，探究其适用性和应用范围。
3.对所设计的能量管理策略进行评估和优化，推动其在实际应用中的推广和应用。
四、研究方法
1.文献调研法：对已有的并联混合动力汽车能量管理策略研究进行调研和总结，为本研究提供理论基础。
2.数学建模法：通过建立数学模型，对并联混合动力汽车的能量管理进行分析和优化。
3.动态规划方法：采用动态规划算法，设计和实现一种针对并联混合动力汽车的优化能量管理策略。
4.仿真实验法：在MATLAB/Simulink平台上进行仿真实验，验证所设计的能量管理策略的有效性和性能优越性，探究其适用性和应用范围。
五、研究进度安排
1.完成文献综述和能量管理模型的建立，时间为1个月。
2.设计并实现一种基于动态规划的并联混合动力汽车能量管理策略，时间为2个月。
3.在MATLAB/Simulink平台上进行仿真实验，分析仿真结果，时间为3个月。
4.对所设计的能量管理策略进行评估和优化，时间为1个月。
5.完成论文撰写和答辩，时间为1个月。
总计完成时间为8个月。
六、预期成果
1.一篇能够承担学科要求的硕士学位论文。
2.一种优化的并联混合动力汽车能量管理策略，能够提高汽车的续航能力、降低油耗和排放量。
3.能够在MATLAB/Simulink平台上进行仿真实验，并能够得到具有代表性的仿真结果。
4.对所设计的能量管理策略进行分析和评估，并提出优化建议。
七、研究所需条件
1.研究人员具有机械工程、控制工程或电子工程等相关专业的本科或硕士学历。
2.研究人员具有熟练的MATLAB/Simulink编程技能和英文文献阅读能力。
3.实验所需的计算机、MATLAB/Simulink软件等设备和工具需得到充分保证。
四、参考文献
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Qian,J.,Wang,Y.,Cao,B.,Luo,X.,Yao,G.,&Li,L.(2019).ComparisonofEnergyManagementStrategiesforHybridElectricBusBasedonDynamicProgrammingandEquivalentFactorAppliedtoChargeSustainingMode.IEEETransactionsonVehicularTechnology,68(2),1733-1742.
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