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基于改进蚁群算法的QoS路由技术研究的任务书
任务书
一、研究背景
随着无线通信的快速发展，移动设备的普及以及大规模云计算的兴起，QoS（QualityofService）成为了网络服务质量保障的重要指标。QoS路由技术则是QoS保障的关键支撑技术，能够满足网络中对数据传输的实时性、可靠性以及优先级等要求。为了在复杂网络环境中实现高效的QoS路由，蚁群算法作为一种智能优化算法被广泛研究和应用。但是，蚁群算法在路由问题中的局限性和缺陷也不可忽视，如容易陷入局部最优解、算法复杂度高等。因此，本课题将针对这些问题展开研究，探索改进蚁群算法在QoS路由中的应用。
二、研究任务
1.综合研究QoS路由及蚁群算法的理论和实践，归纳蚁群算法在路由问题中存在的问题和局限性。
2.分析现有改进蚁群算法在QoS路由中的应用情况，总结其优点和不足，提出改进策略，并设计基于该策略的改进蚁群算法的实现方案。
3.建立QoS路由模型，采用MATLAB等模拟工具对改进蚁群算法进行仿真实验，验证其效果，并与现有蚁群算法进行对比分析。
4.基于NS2仿真平台，实现改进蚁群算法在QoS路由中的应用，分析其在实践中的可行性和效果。
5.分析改进蚁群算法在QoS路由中的应用价值和前景，并对相关技术进行总结和展望。
三、研究内容与要求
1.研究内容
（1）QoS路由及蚁群算法的理论和实践研究。
（2）分析现有改进蚁群算法在QoS路由中的应用情况，总结其优点和不足，提出改进策略，并设计基于该策略的改进蚁群算法的实现方案。
（3）建立QoS路由模型，采用MATLAB等模拟工具对改进蚁群算法进行仿真实验，验证其效果，并与现有蚁群算法进行对比分析。
（4）基于NS2仿真平台，实现改进蚁群算法在QoS路由中的应用，分析其在实践中的可行性和效果。
（5）分析改进蚁群算法在QoS路由中的应用价值和前景，并对相关技术进行总结和展望。
2.研究要求
（1）对QoS路由和蚁群算法有一定的研究基础和了解。
（2）深入探索蚁群算法在路由问题中的优点和局限性，具备独立思考及解决问题的能力。
（3）能够熟练使用MATLAB等仿真工具对改进蚁群算法进行仿真实验，并分析其效果。
（4）具备基本的编程能力，能够在NS2仿真平台上实现改进蚁群算法在QoS路由中的应用。
（5）在研究过程中严谨认真、勤奋刻苦，具备团队协作精神和良好的沟通能力。
四、研究进度安排
1.前期准备（1个月）
（1）详细调研QoS路由及蚁群算法的相关文献，掌握相关理论知识。
（2）分析蚁群算法在路由问题中存在的问题和局限性。
（3）分析现有改进蚁群算法在QoS路由中的应用情况，总结其优点和不足。
2.研究方案设计（2个月）
（1）提出改进蚁群算法的策略并设计实现方案。
（2）建立QoS路由模型并进行仿真实验，验证改进蚁群算法的效果。
（3）基于NS2仿真平台，完成改进蚁群算法在QoS路由中的应用实现。
3.结果分析（2个月）
（1）分析仿真实验结果及比较和分析改进算法。
（2）分析改进蚁群算法在实际应用中的效果及其潜在价值。
4.论文撰写及答辩（3个月）
（1）撰写学术论文，完成毕业设计的论文写作及表格图片汇总、定稿等工作。
（2）进行论文答辩，并接受指导教师和专家的评审。
五、预期成果
（1）通过对蚁群算法在QoS路由中的应用进行研究，总结出改进蚁群算法的策略并设计实现方案。
（2）建立QoS路由模型并进行MATLAB等仿真实验和基于NS2仿真平台的实际应用，验证改进蚁群算法的效果。
（3）撰写毕业论文并通过论文答辩，取得毕业设计的合格成绩。
六、参考文献
[1]黄巍巍,王素兰.基于改进蚁群算法的QoS路由研究[J].计算机工程与科学,2018,08:140-146.
[2]韩山帅,刘松泉,费煜瑜.一种改进的蚁群算法和在QoS路由中的应用[J].计算机科学,2020,03:140-146.
[3]邢珍珍,秦雅芳.多约束QoS路由算法研究综述[J].计算机应用研究,2018,07:1921-1925.
[4]SunXL,LiYL,WangPJ.AQoS-BasedSelf-AdaptationRouteAlgorithmforMobileAdHocNetwork[J].WirelessPersonalCommunications,2019,107(2):917-932.
[5]GaoY,ZhangYF,QiXY.AQoS-GuaranteedTimeDynamicRoutingAlgorithminSoftwareDefinedNetwork[J].JournalofComputerScienceandTechnology,2018,33(5):976-994.