基于Petri网的供应链风险传导模型与整体风险研究的任务书.docx

基于Petri网的供应链风险传导模型与整体风险研究的任务书
任务书
一、背景与研究意义
随着全球化的加速和智能技术的不断进步，供应链风险不断增加，并且正逐渐演化为整体风险问题。因此，对于供应链风险的传导和整体风险的研究显得尤为重要。Petri网作为一种图形化建模工具，在复杂系统建模方面表现得尤为优秀。本研究旨在基于Petri网建立供应链风险传导模型，以及探究其整体风险。
二、研究内容
1.建立Petri网供应链风险传导模型
通过对传统供应链风险传导模型以及Petri网的特点进行分析，建立Petri网的供应链风险传导模型。利用Petri网实现对风险事件的建模和仿真分析，以提供对风险事件传导的全面了解。
2.建立整体风险评价模型
在建立供应链风险传导模型的基础上，结合贝叶斯网络、熵理论等方法，建立整体风险评价模型。通过对不同供应链风险因素的量化、分析和评估，最终实现对整体风险的评价。
3.应用案例分析
引入真实环境中的案例，应用上述Petri网供应链风险传导模型和整体风险评价模型，在实际应用中进行验证。结合案例分析，进一步了解供应链的整体风险，并提出具体的风险防范策略。
三、研究方法
1.文献研究法
研究已有的供应链风险传导模型，了解不同模型的特点和优缺点，为本研究提供理论基础。
2.系统分析法
分析供应链风险传导模型的关键结构和核心风险因素，通过建立Petri网模型进行仿真分析。
3.实证研究法
借助实际案例数据，进行模型的验证和评估，分析实际风险的具体表现。
四、预期目标
通过研究，建立基于Petri网的供应链风险传导模型和整体风险评价模型，探究风险在供应链中的传导方式和整体风险评价方法，在实际应用中进行验证和优化，进而提高供应链风险管理的效率和科学性。
五、研究计划
|时间节点|研究任务|
|:-------:|:------:|
|第一年|1.系统梳理国内外已有的供应链风险传导模型<br>2.建立基于Petri网的供应链风险传导模型<br>3.完成仿真分析，并初步总结出不同风险因素的重要程度|
|第二年|1.利用贝叶斯网络等方法建立整体风险评价模型<br>2.开展实证研究，验证和评估模型<br>3.结合实际案例，总结风险管理策略和控制措施|
|第三年|1.优化模型，提高效果和准确度<br>2.发表SCI学术论文一篇<br>3.撰写研究报告和相关专著|
六、参考文献
1.田丰、周冬梅，基于Petri网建立供应链风险传导模型研究，科技通报，2016,32(3):490-495.
2.张弘、陶存江、赵顺芳，基于贝叶斯网络的供应链整体风险评价方法，管理科学，2018,31(2):188-202.
3.焦雪平、张莉，基于熵理论的供应链风险评估方法及其应用，系统工程—理论与实践，2019,39(4):929-936.