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JDK的复杂网络特性研究的任务书
任务书
课题名称：JDK的复杂网络特性研究
课题负责人：XXX
研究背景:
JavaDevelopmentKit（JDK）是由Oracle公司开发的Java编程语言的开发环境。JDK是Java开发的必备工具，它包括了Java编译器、Java虚拟机和Java类库等核心组成部分。JDK作为一种复杂的软件系统，其内部的网络特性对于系统的运行和性能有着重要的影响。
在网络科学领域中，复杂网络是指由大量节点和边组成的非均质网络结构，并展现出一系列独特的统计特性。复杂网络的研究可以通过描述节点间的连接方式来揭示复杂系统的内在性质。现在，越来越多的研究表明，各种真实世界的网络都存在着复杂的网络结构，如社交网络、互联网、蛋白质相互作用网络等等。对于复杂网络的研究不仅对于理论上的认识具有重要的意义，同时也可以为实际问题的解决提供有效的方法。
本研究将利用复杂网络理论的方法，探究JDK内部的网络特性，以期更好地理解JDK的内部机制，为JDK的性能优化、缺陷修复、版本升级等提供有益的参考和支持。
研究内容:
1.收集JDK源代码，以Java虚拟机和Java类库为基础，构建JDK的网络模型。
2.利用复杂网络理论的方法，探究JDK网络的基本特征，如节点度分布、聚集系数、平均最短路径等。
3.对于JDK网络的特殊性质，如核心节点、节点间的相似性等进行分析。
4.探究JDK的网络演化过程，建立起关于JDK网络演化的模型，以期为JDK的版本升级提供参考。
5.结合实际应用场景，分析JDK网络的鲁棒性和可靠性，对JDK网络的性能进行评估。
研究方法:
1.数据采集：收集JDK源代码，利用程序自动化工具进行抽取，生成符号依赖性图和控制流图。
2.网络建模：以符号依赖性图为基础，构建JDK的网络模型，并提取拓扑特征。
3.复杂网络分析：运用复杂网络理论，分析JDK网络的特性，探究JDK网络的基本特征和演化过程。
4.实验评估：通过实验来验证分析结论的正确性和可行性，评估系统的鲁棒性和跨版本可靠性。
预期成果：
1.基于符号依赖性图构建JDK网络模型。
2.对JDK网络的基本特征进行分析，探究核心节点、节点间的相似性等特殊性质。
3.建立关于JDK的网络演化模型，为JDK的版本升级提供参考。
4.对JDK的网络性能进行评估，提出优化和修复建议。
参考文献：
[1]Barabási,A.L.(2016).Networkscience.Cambridgeuniversitypress.
[2]Ebel,H.,&Newman,M.E.(Eds.).(2018).Handbookofgraphsandnetworks:fromthegenometotheInternet.JohnWiley&Sons.
[3]Newman,M.E.(2010).Networks:anintroduction.Oxforduniversitypress.
[4]Yang,X.S.,Deb,S.,&Fong,S.J.(2018).Networkscienceandcybersecurity.JohnWiley&Sons.
[5]Hu,Y.,Zhang,Q.,&Radulescu,O.(2019).Networkscienceinecology:anoverview.JournalofTheRoyalSocietyInterface,16(157),20190238.