基于星地多源数据的冬小麦湿渍害风险评估及监测研究的开题报告.docx

基于星地多源数据的冬小麦湿渍害风险评估及监测研究的开题报告
一、选题背景及意义
随着人口不断增加和气候变化的影响，粮食安全问题越来越受到人们的关注。作为中国主要的粮食作物之一，冬小麦生产对我国粮食安全具有重要意义。然而，冬小麦生产过程中受到的灾害和病害越来越严重，其中湿渍害是其中之一。湿渍害是一种由低温和多雨等气象因素引起的病害，会导致冬小麦生长停滞和减产。因此，研究冬小麦湿渍害的监测和风险评估方法，对于保障冬小麦生产和确保粮食安全具有重要意义。
目前，遥感技术和GIS技术已经被广泛应用于农业生产监测和管理中。星地多源数据的应用可以提供农业生产监测和管理的全方位数据支持。因此，本文旨在探究如何利用星地多源数据对冬小麦湿渍害进行监测和风险评估，为冬小麦生产提供技术支持和决策参考。
二、研究内容及实施方案
本研究将以黑龙江省为研究区域，采用遥感技术和GIS技术，利用星地多源数据，开展冬小麦湿渍害风险评估及监测研究，具体包括以下研究内容：
1.遥感监测和GIS分析
本研究将利用多期遥感影像对冬小麦生长情况和湿渍害情况进行监测和分析，综合考虑植被指数、地表温度等指标，建立冬小麦生长情况的监测模型和湿渍害的分布模型。
2.冬小麦湿渍害风险评估
本研究将结合冬小麦湿渍害的发生规律和气象因素，基于冬小麦生长和农业气象相关数据，建立冬小麦湿渍害的风险评估模型，并对不同风险等级进行分类和划分。
3.参考值提取
通过对多年的冬小麦生产数据的统计和分析，提取得出不同年份、不同生产规模的冬小麦产量的参考值。为风险评估提供参考依据。
三、预期成果及应用价值
通过本研究，预计达到以下几个方面的成果：
1.建立基于星地多源数据的冬小麦湿渍害风险评估和生长情况监测模型，提高冬小麦生产监测和管理的精度和效率。
2.研究冬小麦湿渍害的发生规律和影响因素，为农业生产管理提供决策参考。
3.提供一种新的农业生产监测和管理方法，为相关部门提供技术支持和决策参考。
4.对农业生产保障和粮食安全具有重要的应用价值和实际意义。
四、研究进度安排
本研究计划在两年的时间内完成，具体进度安排如下：
第一年：
1.研究冬小麦湿渍害的发生规律和影响因素，建立冬小麦湿渍害的风险评估模型。
2.建立冬小麦生长情况的监测模型。
第二年：
1.利用遥感技术和GIS技术，结合星地多源数据，进行冬小麦生长情况和湿渍害的监测和分析。
2.完成实验室的数据处理和分析工作，撰写论文并进行论文答辩。
五、预期的经费和人员组成
1.经费预算：总经费为60万元，预计在设备费、材料费、出版/文献/信息服务/知识产权事务费等方面需要35万元；预计在人员费用方面需要25万元；
2.人员组成：本项目需要6名人员参与，其中包括1名负责人，3名科研人员和2名普通技术工人。
六、预期的研究成果发布方式
本研究计划通过以下几种渠道将研究成果发布：
1.通过学术期刊发表相关论文；
2.在相关学术会议上宣讲研究成果；
3.利用互联网等新媒体发布研究成果和相关数据。