考虑碳捕集与压缩液态二氧化碳储能的虚拟电厂低碳经济调度.docx 立即下载
2024-10-02
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考虑碳捕集与压缩液态二氧化碳储能的虚拟电厂低碳经济调度
目录
一、内容综述................................................2
1.1背景与意义...........................................2
1.2国内外研究现状.......................................4
二、虚拟电厂理论基础........................................5
2.1虚拟电厂定义及特点...................................6
2.2虚拟电厂运营模式.....................................8
2.3虚拟电厂技术架构.....................................9
三、碳捕集与压缩液态二氧化碳储能技术.......................11
3.1碳捕集技术..........................................12
3.2压缩液态二氧化碳储能技术............................13
3.3技术优势分析........................................14
四、虚拟电厂低碳经济调度策略...............................15
4.1能源管理策略........................................17
4.2节能减排措施........................................18
4.3储能优化调度........................................20
4.4跨区域协同调度......................................21
五、虚拟电厂低碳经济调度效益评估...........................22
5.1经济效益评估方法....................................23
5.2环境效益评估........................................24
5.3社会效益评估........................................25
六、结论与展望.............................................26
6.1结论总结............................................28
6.2发展前景展望........................................29
一、内容综述
随着全球气候变化问题日益严重,低碳经济发展已成为各国共同关注的焦点。在这个背景下,虚拟电厂作为一种新型的能源管理模式,逐渐受到各国政府和企业的重视。虚拟电厂通过整合多种清洁能源资源,实现能源的高效利用和低碳排放。碳捕集与压缩液态二氧化碳(CCCS)储能技术作为一种具有广泛应用前景的低碳技术,为虚拟电厂的发展提供了新的动力。
本文档旨在探讨考虑碳捕集与压缩液态二氧化碳储能的虚拟电厂低碳经济调度问题。我们将对碳捕集与压缩液态二氧化碳储能技术进行概述,分析其在虚拟电厂中的优势和局限性。我们将构建一个基于碳捕集与压缩液态二氧化碳储能的虚拟电厂模型,并对其进行仿真分析。我们将提出一种基于多目标优化的低碳经济调度策略,以实现虚拟电厂在满足低碳排放要求的同时,实现经济效益最大化。
通过对碳捕集与压缩液态二氧化碳储能技术的深入研究和虚拟电厂低碳经济调度策略的探讨,本文档旨在为推动虚拟电厂低碳发展提供理论支持和技术指导。
1.1背景与意义
随着全球气候变化和环境污染问题日益严峻,低碳经济已成为各国发展的共同目标。在此背景下,虚拟电厂作为一种新兴的能源管理手段,结合现代信息技术与传统电力系统技术,日益受到广泛关注。虚拟电厂的核心是通过先进的通讯技术和数据科学分析手段,整合和优化分散的能源资源,提高能源利用效率,降低碳排放。碳捕集技术作为减少温室气体排放的重要手段之一,在虚拟电厂的建设和运营中发挥着关键作用。随着可再生能源的大规模并网和电力需求的增长,电力系统的稳定性与可靠性面临巨大挑战。研究和开发高效、可靠的低碳调度策略对虚拟电厂至关重要。
在此背景下,考虑碳捕集与压缩液态二氧化碳储能的虚拟电厂低碳经济调度策略的研究具有重要的理论与实践意义。该策略有助于实现虚拟电厂的低碳化运营,减少温室气体排放,符合全球应对气候变化的共同目标。通过整合和优化分散的能源资源,提高能源利用效率
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