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汇报人：/目录0102SVM和KNR的基本原理算法流程和步骤算法优缺点分析03SVM分类器设计特征提取和选择训练和测试过程分类结果评估04KNR算法原理KNR分类器设计特征提取和选择训练和测试过程分类结果评估05集成学习的基本原理SVM和KNR的集成方式集成学习的训练和测试过程集成策略的效果评估06实验数据集介绍实验环境和参数设置实验结果展示结果分析和讨论07总结算法的主要贡献和成果分析算法的局限性对未来研究的建议和展望汇报人：
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