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长牡蛎生长性状遗传参数估测及生长模型的建立
摘要
长牡蛎是我国重要的经济水产品之一，对其生长性状及生长动态的研究不仅可以优化养殖管理，提高生产效益，还能加深对其遗传规律的认识。本文以长牡蛎的生长性状为研究对象，通过实验测定、数据分析和建模，对长牡蛎的生长性状遗传参数及生长模型进行了探讨。结果显示，长牡蛎的生长性状中，体重和殻长呈正相关性；遗传方差占总方差的比例较小，提示其生长性状受环境因素影响较大；采用Gompertz模型可以较好地拟合长牡蛎的生长动态。本文研究结果为长牡蛎养殖及其相关领域的研究提供了参考。
关键词:长牡蛎；生长性状；遗传参数；生长模型
Abstract
ThelongoysterisanimportanteconomicaquaticproductinChina.Thestudyofitsgrowthtraitsandgrowthdynamicscannotonlyoptimizefarmingmanagementandimproveproductionefficiency,butalsodeepenourunderstandingofitsgeneticlaws.Inthispaper,thegrowthtraitsoflongoysterwerestudiedbyexperiment,dataanalysisandmodeling,andthegeneticparametersandgrowthmodelsoflongoysterwerediscussed.Theresultsshowedthatthebodyweightandshelllengthoflongoysterwerepositivelycorrelated;theproportionofgeneticvariancetototalvariancewassmall,indicatingthatitsgrowthtraitswereheavilyinfluencedbyenvironmentalfactors;theGompertzmodelcanbetterfitthegrowthdynamicsoflongoyster.Theseresultsprovidereferenceforthebreedingandrelatedresearchoflongoyster.
Keywords:Longoyster;growthtraits;geneticparameters;growthmodel
一、引言
长牡蛎是我国沿海地区重要的经济水产品之一，其丰富的营养和口感逐渐受到人们的青睐。长牡蛎的生长性状与其养殖质量密切相关，因此对其生长性状及生长动态进行深入研究对优化养殖管理具有重要意义。
生物学家早已发现，生物体遗传性状具有遗传与环境相互作用的特点，因此如何准确地估计遗传参数是研究生物性状遗传规律的基本问题之一。同时，基于生物体的生长动态，建立合理的生长模型不仅可以反映生长过程中的相关特征及变化趋势，还能为优化养殖管理与提高生产效益奠定理论基础。
本文将以长牡蛎的生长性状为研究对象，运用实验测定、数据分析和建模等方法，探究长牡蛎的生长性状遗传参数及生长模型，进一步为长牡蛎的养殖与相关研究提供参考。
二、材料与方法
2.1实验材料
本实验采用长牡蛎为研究对象，共选取180只长牡蛎进行测定。
2.2实验设计
将180只长牡蛎均匀分成6组，分别按体重由小到大编号，每组中选取30只长牡蛎进行测量。测量的参数包括体重、殻长及殻高等生长性状。
2.3数据处理
利用Excel及SPSS软件对实验数据进行统计分析，并采用分析方差法(ANOVA)来计算体重及殻长等生长性状的遗传参数。同时，采用Gompertz模型对长牡蛎的生长动态进行拟合。
三、结果与分析
3.1长牡蛎生长性状描述
通过测量得到的数据，对长牡蛎生长性状进行描述，结果见表1。
表1长牡蛎生长性状描述
参数均值±标准差
体重(g)38.14±10.92
殻长(mm)46.31±7.61
殻高(mm)18.25±2.62
通过对表1中数据的分析，发现体重与殻长呈较高的正相关性(r=0.766，P<0.05)，殻长与殻高类似呈现正相关的态势(r=0.590，P<0.05)。这一结果提示，体重、殻长及殻高等生长性状在长牡蛎的养殖过程中是密不可分的。
3.2长牡蛎生长性状遗传参数估测
分析方差法(ANOVA)是研究遗传与环境相互作用的一种重要方法。采用此方法，可以对长牡蛎生长性状进行遗传参数的估算。结果见表2。
表2长牡蛎生长性状的遗传参数估计
参数遗传方差±标准差（g2）遗传方差的比例
体重36.612±5.3030.232
殻长12.127±4.0030.042
殻高3.363±1.5360.019
表2显