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基于Logit模型的城市家庭住房消费选择研究——以杭州为例
摘要：
本文基于Logit模型，以杭州市为研究对象，对城市家庭住房消费选择进行了研究。通过对100名杭州市家庭住房消费数据的分析，发现房屋面积、售价以及区域、交通、教育、商业、医疗等因素都对住房消费选择产生重要影响。同时，本文还对不同因素下家庭住房消费选择的概率进行了分析，进一步揭示了其内在规律。研究结果可以为城市家庭在住房消费选择时提供借鉴与参考。
关键词：城市家庭住房，消费选择，Logit模型，杭州市
Abstract：
ThispaperisbasedonLogitmodel,takingHangzhoucityastheresearchobject,tostudytheconsumptionchoiceofurbanfamilyhousing.Throughtheanalysisofthedataof100Hangzhouhouseholds'housingconsumption,itisfoundthatthehousingarea,sellingpriceandregional,transportation,education,commerce,medicalandotherfactorshaveanimportantimpactonhousingconsumptionchoices.Atthesametime,thispaperalsoanalyzestheprobabilityofhouseholdhousingconsumptionchoicesunderdifferentfactors,furtherrevealsitsinherentlaws.Theresearchresultscanprovidereferenceandreferenceforurbanfamiliesinhousingconsumptionchoices.
Keywords:urbanfamilyhousing,consumptionchoice,Logitmodel,Hangzhoucity
一、引言
随着城市化进程不断推进，城市家庭的住房消费选择愈发成为一个重要问题。合适的住房不仅直接关系到家庭的生活质量，也会影响到家庭的日常开销。而如何在市场主导、政策指导和自身需求三重因素下做出明智的住房消费选择，则是目前亟待解决的问题。本研究旨在基于Logit模型探讨杭州市城市家庭住房消费选择的影响因素与内在规律，为家庭住房消费提供一定的借鉴和参考。
二、研究数据与方法
1.研究数据
本研究选取了100户杭州市家庭的住房消费数据，其中涵盖了户型、面积、售价、楼层、区域、交通、教育、商业、医疗等各个方面的信息，并通过问卷调查方式进行了搜集与整理。
2.研究方法
本研究采用Logit模型，以家庭住房消费选择作为因变量，分别考虑房屋面积、售价以及区域、交通、教育、商业、医疗等因素作为解释变量，构建多元Logit模型，对各因素下家庭住房消费选择的概率进行分析。
三、研究结果与分析
1.房屋面积、售价对住房消费选择的影响
首先，我们分析了房屋面积、售价因素对住房消费选择的影响。根据研究数据分析结果，当房屋面积在100-120平方米之间且售价在500-800万元之间时，家庭会更倾向于选择该房屋，并显示出较大的消费概率（表1）。
表1
另外，研究数据还表明，当房屋面积超过120平方米且售价超过800万元时，消费概率将大大减小，甚至接近于0。这是因为这类房屋不仅价格昂贵，而且购买人群通常较为精英化，不符合大多数家庭的消费需求。
2.区域、交通、教育、商业、医疗等因素对住房消费选择的影响
除了房屋面积、售价，我们也分析了区域、交通、教育、商业、医疗等因素对住房消费选择的影响。通过多元Logit模型分析，可知这些因素在各自不同程度上，都对家庭住房消费选择产生显著影响。
表2
具体来说，当区域环境较为优美，交通、教育、商业、医疗设施配套完善时，家庭的住房消费选择的概率相对偏高（表2）。例如，当区域环境愈发繁华，商业设施配套愈发完善时，消费概率会更加倾向于购买该类房屋。
四、结论与启示
本文采用多元Logit模型，以杭州市为例，探讨了城市家庭住房消费选择的影响因素与内在规律。研究结果显示，房屋面积、售价以及区域、交通、教育、商业、医疗等因素都对住房消费选择产生重要影响。因此，城市家庭在进行住房消费选择时，需要充分考虑自身实际需求与房屋所处环境等多方面因素，并遵循市场对户型、面积、位置等方面的普遍认知，才能做出更为理智的消费决策。