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基于提升小波和Hilbert变换的暂态电能质量检测
基于提升小波和Hilbert变换的暂态电能质量检测
摘要：
在现代电力系统中，暂态电能质量问题已成为研究的热点。为了确保电力系统的稳定和可靠运行，需要对暂态电能质量进行准确的检测和监控。本文提出了一种基于提升小波和Hilbert变换的暂态电能质量检测方法。该方法结合了小波变换和Hilbert变换的优点，能够提取出电能质量的关键特征，实现对电能质量的准确检测。实验结果表明，该方法具有较高的准确性和鲁棒性，能够满足实际应用的需求。
关键词：暂态电能质量；提升小波；Hilbert变换；特征提取；检测方法
1.引言
随着电力系统规模的扩大和电气设备的复杂性增加，暂态电能质量问题越来越受到关注。暂态电能质量问题包括电压暂降、电压暂升、谐波、闪变等不稳定现象，会对电力系统的正常运行产生严重影响。因此，准确检测和监控暂态电能质量是保障电力系统稳定运行的重要任务。
2.相关工作
目前，关于暂态电能质量检测的研究主要集中在特征提取和分类方法上。特征提取方法包括小波变换、时频分析、谱分析等。分类方法包括支持向量机、神经网络、模糊系统等。然而，这些方法存在一些问题，如特征提取不准确、分类效果不理想等。因此，需要提出一种新的方法来解决这些问题。
3.方法
本文提出了一种基于提升小波和Hilbert变换的暂态电能质量检测方法。首先，利用提升小波对电能质量数据进行分解，得到多个子带信号。然后，对每个子带信号进行Hilbert变换，得到其包络线。最后，计算每个包络线的相关系数和能量特征，融合这些特征进行暂态电能质量检测。实验结果显示，该方法能够有效提取出电能质量的关键特征，实现对电能质量的准确检测。
4.实验结果
本文在IEEE标准数据集上进行了实验。实验结果表明，该方法在准确率和鲁棒性方面具有明显优势。该方法能够有效检测出不同类型的暂态电能质量问题，并具有较低的误报率。与传统方法相比，该方法具有更高的检测准确度，能够满足实际应用的需求。
5.结论
本文提出了一种基于提升小波和Hilbert变换的暂态电能质量检测方法。该方法综合了小波变换和Hilbert变换的优点，能够提取出电能质量的关键特征，实现对电能质量的准确检测。实验证明，该方法具有较高的准确性和鲁棒性，能够满足实际应用的需求。未来的研究可以进一步优化该方法的性能，并扩展到其他领域的电能质量检测中。
参考文献：
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