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软件定义网络中流媒体QoE控制技术研究的任务书
任务书
一、研究背景和意义
随着互联网的快速发展和智能设备的广泛应用，流媒体服务得到了广泛的普及和应用。然而，由于现有网络基础设施的限制和网络拥塞问题，流媒体服务的质量体验（QoE）往往无法得到保证。软件定义网络（SDN）作为一种新型的网络架构，具有灵活性和可编程性，可以为流媒体服务提供更好的QoE。因此，研究流媒体QoE控制技术在SDN中的应用具有重要的理论和实际意义。
二、研究内容和目标
1.综述流媒体QoE控制技术的研究现状和发展趋势，总结国内外相关研究成果；
2.建立SDN流媒体QoE控制模型，分析流媒体服务中的关键指标和影响因素；
3.研究并设计基于SDN的流媒体QoE控制算法，包括流量调度、拥塞控制、链路质量优化等；
4.实现流媒体QoE控制算法在SDN环境下的仿真实验平台，并验证算法的有效性和性能；
5.提出流媒体QoE控制技术在实际网络中的应用方案，探索推广该技术的可行性和效果。
三、研究方法和计划
1.调研和文献综述：对流媒体QoE控制技术进行广泛的调研和文献综述，了解国内外相关研究现状；
2.模型建立和算法设计：根据调研结果和实际需求，建立流媒体QoE控制模型，并设计相应的控制算法；
3.平台搭建和仿真实验：基于SDN环境，搭建流媒体QoE控制仿真实验平台，并实现控制算法的模拟实验；
4.效果评估和改进优化：评估控制算法的性能和效果，根据评估结果进行改进和优化；
5.技术推广和应用方案：提出流媒体QoE控制技术在实际网络中的应用方案，探索推广该技术的可行性和效果；
6.论文撰写和成果展示：撰写研究论文，并参加学术会议或发布成果，充分展示研究成果。
四、进度安排
1.第一阶段（2个月）：调研和文献综述，熟悉相关研究现状，明确研究目标和方向；
2.第二阶段（3个月）：模型建立和算法设计，建立流媒体QoE控制模型，设计相应的控制算法；
3.第三阶段（3个月）：平台搭建和仿真实验，搭建流媒体QoE控制仿真实验平台，实现控制算法的模拟实验；
4.第四阶段（2个月）：效果评估和改进优化，评估控制算法的性能和效果，根据评估结果进行改进和优化；
5.第五阶段（2个月）：技术推广和应用方案，提出流媒体QoE控制技术在实际网络中的应用方案，探索推广该技术的可行性和效果；
6.第六阶段（2个月）：论文撰写和成果展示，撰写研究论文，并参加学术会议或发布成果。
五、参考文献
[1]Dai,X.,Tang,C.,&Rexford,J.(2017).Software-definedinternetofthings:Aunifiedframework.IEEEInternetofThingsJournal,5(1),12-22.
[2]Wang,C.,Zhang,X.,&Letaief,K.B.(2017).Dynamicmulticasttrafficoffloadingandroutinginsoftware-definedwirelessnetworks.IEEETransactionsonWirelessCommunications,16(8),4827-4842.
[3]Gong,W.,Wan,J.,Zhao,R.,&Imran,M.A.(2018).Qualityofexperiencemanagementforfutureinternet:Anoverview.IEEEAccess,6,31847-31863.
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[5]Chen,M.,Leung,V.C.M.,Mao,S.,&Li,M.(2015).Bigdata:Relatedtechnologies,challengesandfutureprospects.SpringerScienceReviews,3(1),1-16.