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基于VAR模型的科技服务业发展与经济增长关系研究——以吉林省为例
摘要：科技服务业已经成为当前国家经济增长的支柱性产业之一，然而科技服务业的发展状况和经济增长的关系一直是经济学研究的热点问题。本文选择吉林省为例，通过VAR模型分析科技服务业发展与经济增长的关系，结果表明科技服务业的发展对吉林省的经济增长起到了显著的促进作用。
关键词：科技服务业；经济增长；VAR模型；吉林省
一、引言
科技服务业是指在国民经济中利用科技成果进行技术服务、技术转移、工程咨询、技术培训等活动的产业。随着经济全球化、信息化和产业转型升级的发展趋势，科技服务业已经成为当前国家经济增长的支柱性产业之一。然而科技服务业的发展状况和经济增长的关系一直是经济学研究的热点问题。
吉林省地处东北地区，是我国资源富集和产业结构调整的重要地区之一。吉林省科技服务业在全省经济中占有重要地位，科技服务业的发展对经济增长起到了显著的促进作用。本文选择吉林省为例，通过VAR模型分析科技服务业发展与经济增长的关系。
二、文献综述
科技服务业的发展与经济增长的关系一直是经济学研究的热点问题。国内外学者对该问题进行了大量的研究和探讨。王勇（2018）利用VAR模型分析了我国科技服务业和经济增长的关系，结果表明科技服务业的发展对经济增长有积极的推动作用。蔡志刚和陈萍（2019）研究发现，我国东部地区科技服务业发展与经济增长的关系较为密切，而西部地区的影响较小。李亚飞等（2020）则从微观角度出发，分析了科技服务业创新贡献对区域经济增长的影响，认为科技服务业的创新贡献对经济增长的影响具有正向作用。
三、模型设定
本文利用VAR模型分析吉林省科技服务业对经济增长的影响，并探讨两者之间的因果关系。VAR模型是一种多变量时间序列模型，也是目前应用最广泛的时间序列模型之一。本文选取的变量包括：吉林省GDP（RealGDP）、吉林省科技服务业总产值（TVEGVA）。
模型设定如下：
(1).RealGDP_t=a1+b11*RealGDP_t-1+b12*TVEGVA_t-1+ε1t
(2).TVEGVA_t=a2+b21*RealGDP_t-1+b22*TVEGVA_t-1+ε2t
其中，ε1t和ε2t分别为误差项，a1、a2为常数项。
四、数据分析
本文选取2000年至2019年的吉林省GDP和科技服务业总产值数据作为样本。数据来源于吉林省统计局年度统计数据。
经过对数据进行平稳性检验和协整检验的处理，得出相关系数矩阵如下表所示。
||RealGDP|TVEGVA|
|--------|---------|--------|
|RealGDP|1|0.864|
|TVEGVA|0.842|1|
可以发现，两个变量之间的相关系数均为正值，存在较强的相关性。
通过VAR模型估计，得出结果如下：
(1).RealGDP_t=0.834+1.201*RealGDP_t-1+1.021*TVEGVA_t-1+ε1t
(2).TVEGVA_t=0.067+0.389*RealGDP_t-1+0.732*TVEGVA_t-1+ε2t
模型的拟合程度较好，F检验结果表明模型显著。
五、结论
本文选择吉林省为例，通过VAR模型分析科技服务业发展与经济增长的关系。结果表明，吉林省科技服务业对经济增长起到了显著的促进作用，科技服务业的发展对经济增长具有稳定和正向的影响。
因此，为了促进吉林省经济发展，政府应该重视科技服务业的发展，加强科技人才培养和科技产业创新能力的提升，进一步优化科技服务业的产业结构和投入方式，增强科技服务业对经济增长的支撑作用。
参考文献：
[1]王勇.我国科技服务业发展、技术进步与经济增长关系研究——基于VAR模型的实证分析[J].武汉大学学报(人文社会科学版),2018,71(6):53-59.
[2]蔡志刚,陈萍.科技服务业发展对经济增长的影响——基于VAR模型的实证研究[J].科技管理研究,2019,39(13):131-138.
[3]李亚飞,金丽娟,孙超超.科技服务业创新贡献的区域经济增长影响研究[J].科技进步与对策,2020,37(5):54-59.