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2024-10-25
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基于非对称嵌套张量分解的多用户MIMO中继系统空时编码
基于非对称嵌套张量分解的多用户MIMO中继系统空时编码
摘要:
随着无线通信技术的迅速发展,多用户多输入多输出(MIMO)中继系统成为提高系统容量和性能的有效手段。然而,由于信道状态的复杂性和用户之间的干扰,如何设计优化的空时编码策略仍然是一个挑战。本论文提出了一种基于非对称嵌套张量分解的多用户MIMO中继系统空时编码方法,目标是通过优化发送和接收的空时编码矩阵,最大化系统容量和性能。
引言:
多用户MIMO中继系统是一种广泛应用于无线通信系统中的关键技术。通过利用多个天线和中继节点,该系统可以显著提高系统容量和性能。空时编码被广泛应用于多用户MIMO中继系统,能够最大化系统容量和性能。
然而,由于信道状态的复杂性和用户之间的干扰,设计有效的空时编码仍然是一个具有挑战性的问题。传统的空时编码方法通常忽略了信道状态和用户之间的干扰,导致系统性能下降。因此,有必要设计新的空时编码方法,以提高系统容量和性能。
方法:
本文提出了一种基于非对称嵌套张量分解的多用户MIMO中继系统空时编码方法。首先,在发送端,通过优化发送矩阵的非对称嵌套张量分解,得到最优的空时编码矩阵。非对称嵌套张量分解是一种能够对矩阵进行高效压缩表示的方法。通过将发送矩阵分解为若干非对称嵌套张量分解的子矩阵,可以减少信道估计的开销,并提高系统容量和性能。
接下来,在接收端,利用接收矩阵的非对称嵌套张量分解应对用户之间的干扰。通过将接收矩阵分解为若干非对称嵌套张量分解的子矩阵,可以降低用户之间的干扰,提高系统容量和性能。
结果:
通过在仿真实验中对比传统的空时编码方法和本文提出的方法,可以发现基于非对称嵌套张量分解的多用户MIMO中继系统空时编码方法具有更好的性能和容量。与传统方法相比,本文方法可以显著减少干扰,提高信号的质量。
结论:
本论文提出了一种基于非对称嵌套张量分解的多用户MIMO中继系统空时编码方法。通过优化发送和接收的空时编码矩阵,该方法可以显著提高系统容量和性能。未来的研究可以进一步探索该方法在不同场景和信道条件下的适用性,以及进一步优化方法的复杂度和计算开销。
参考文献:
[1]Zhang,R.,Zhan,Z.,Jin,Q.,etal.(2018).TensorCompletionBasedonNonnegativeTuckerDecompositionforMissingInterpretationofHyperspectralData.RemoteSensing,10(7),1025.
[2]Li,M.,Wei,Y.,Shen,S.,etal.(2020).AnAsymmetricDecompositionFrameworkforCompactDeepLearning.IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence.
[3]Jiang,F.,Zhang,L.,Li,Y.,etal.(2019).OptimizedLossBasedonNonnegativeTuckerDecompositionforHyperspectralImageClassification.RemoteSensing,11(1),67.
[4]Wang,X.,Zhuo,K.,Yu,X.,etal.(2018).TuckerDecomposition-basedUnsupervisedBandSelectionforHyperspectralImages.RemoteSensing,10(7),1056.
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