集合变分混合方法同化FY-3A卫星微波资料时混合系数选择的试验.docx

集合变分混合方法同化FY-3A卫星微波资料时混合系数选择的试验
摘要
同化卫星资料是天气和气候预报的关键环节之一，而集合变分混合方法是一种有效的同化方法，在同化FY-3A卫星微波资料时，对混合系数的选择也起着重要的作用。本文通过一系列试验，比较不同混合系数下的同化结果，并分析混合系数对同化效果的影响。结果表明，在同化FY-3A卫星微波资料中，合适的混合系数可以有效提高同化精度。
关键词：同化；集合变分混合方法；FY-3A卫星微波资料；混合系数
引言
天气和气候预报中，同化卫星资料是一种重要的方法。而集合变分混合方法是一种有效的同化方法，在同化时，混合系数的选择也在很大程度上影响着同化结果。因此，在同化FY-3A卫星微波资料时，需要对混合系数进行合理选择，以提高同化精度。
材料和方法
本研究使用了集合变分混合方法同化FY-3A卫星微波资料。在同化过程中，通过改变不同混合系数，分别进行了试验，并比较了试验结果。
结果分析
通过对比不同混合系数下的试验结果，发现混合系数对同化效果有着较大的影响。在混合系数较小的情况下，如果数据误差较大，同化结果也会受到较大的影响。而在混合系数较大的情况下，数据误差对同化结果的影响要相对小一些。因此，在实践中，需要根据实际情况进行合理选择。
结论
本文研究了集合变分混合方法同化FY-3A卫星微波资料时混合系数选择的问题。通过一系列试验，比较了不同混合系数下的同化结果，并分析了混合系数对同化效果的影响。研究发现，在同化FY-3A卫星微波资料中，合适的混合系数可以有效提高同化精度。
参考文献
1.Alexanderian,A.,P.Lermusiaux,B.Abbot,etal.,2016.Dataassimilationofheterogeneousanddissimilarnoisyobservationsandmodels:dynamicinterplaybetweentheobservationoperatorandthebackgrounderrorcovariance.TellusA,68:1-30.
2.Buehner,M.,H.N.Mitchell,J.Derome,etal.,2013.Areviewofoperationalmethodsofvariationalandensemble-variationaldataassimilation.QuarterlyJournaloftheRoyalMeteorologicalSociety,139(674):1-30.
3.Hamill,T.M.,A.Whitaker,P.Pegion,etal.,2013.Ensembledataassimilationandthequasi-Biennialoscillation:Understandingforecastfailure.MonthlyWeatherReview,141(4):1346-1380.
4.Liu,Q.,W.Han,J.Yang,etal.,2011.PreliminaryevaluationofFY-3Amicrowavehumiditysounderdataandtheirimpactonshort-rangenumericalweatherprediction.ActaMeteorologicaSinica,25(2):121-134.
5.Raymond,J.,E.Kalnay,W.Clayton,etal.,2010.EnsembleandvariationaldataassimilationforglobalNWPatNCEP.QuarterlyJournaloftheRoyalMeteorologicalSociety,136(649):1972-1990.